Por Colin Speakman, director de Kalypso
Normalidad: ¿existe semejante cosa? Durante los últimos años recientes hemos aprendido que las cosas consideradas "normales" pueden cambiar rápidamente de un manera imprevista. Las organizaciones deben recurrir a los datos y, entre otras cosas, entender qué significan los datos y qué se puede aprender de ellos. La conversión de los datos en información con inteligencia útil para la acción permite a una organización desarrollar una noción de cómo deben reaccionar y prepararse para la nueva normalidad.
Terabytes perdidos
Durante la última década, las organizaciones de alimentos y bebidas han reunido grandes cantidades de datos –múltiples terabytes– sobre los consumidores, los productos, la fabricación y la logística. Esta recolección masiva puede representar un tesoro oculto de inteligencia útil. Por eso es de gran importancia comprender qué debe hacer con dicha información. Lamentablemente eso puede representar un desafío para algunas organizaciones.
Cuando los datos se ciñen a las expectativas "normales" y a pocas variables, las personas son sumamente capaces de identificar patrones y contexto que pueden aplicar a las situaciones. Sin embargo, los problemas complejos que abarcan múltiples variables se tornan exponencialmente más difíciles de comprender, y la forma de abordar estos problemas debe ser diferente.
CAPEX ahorrado gracias a los datos
He aquí un ejemplo: una organización intentó corregir el creciente deterioro de una de sus líneas de fabricación. Llevó a cabo diversas sesiones prácticas específicas con sus expertos, cambió las líneas centrales y especificaciones, e involucró a otros líderes de la industria. Como no pudo encontrar otra solución, llegó a la conclusión de que necesitaba una nueva máquina muy costosa. Posteriormente, entramos en escena y les mostramos una solución diferente.
Esta organización tenía una inmensa cantidad de datos sobre la línea de producción, pero consideraba que eran datos y nada más, y no los había utilizado para encontrar soluciones. Colaboramos con la empresa para analizar los datos, aprovechar el análisis estadístico y las tecnologías empresariales para aconsejarlos sobre cómo unos cambios podrían producir un enorme efecto. Los datos sin procesar combinados con los datos de rendimiento se convirtieron en información valiosa que produjo inteligencia útil para la acción. Se efectuaron cambios en la planta y se mejoró el rendimiento.
La agilidad en el mundo de hoy en constante evolución exige reflexionar sobre un problema de una manera diferente y con mayor rapidez. Pero usted necesita el combustible adecuado. Asegúrese de que su organización use datos y tecnología para alimentar la solución de problemas.