Existen distintos dispositivos inteligentes enfocados en las industrias que tienen un impacto significativo en la productividad. Con los requisitos crecientes de información sobre la producción y las máquinas, surge la necesidad de contar con estos dispositivos de calidad industrial. Hablamos de componentes integrales para las máquinas inteligentes que son esenciales para la recolección de datos operativos. Estos dispositivos inteligentes proporcionan información en tiempo real sobre el estado de un sistema de control, lo que permite tomar decisiones más fundamentadas.
Ese es el caso de la nueva columna luminosa Control Tower 856T de Allen-Bradley que ofrece máxima flexibilidad para adecuarse a una amplia gama de aplicaciones con menos componentes. Este sistema utiliza un diseño modular que integra una iluminación LED más brillante y una gran variedad de tecnologías de sonido.
Todas las señales del sistema funcionan con CA/CC de 24 V, lo que significa que solo tres módulos de alimentación son suficientes para cubrir todo el sistema. Módulos multicolor, de sonidos y módulo grabable son, entre otras, varias de las opciones disponibles. Una novedad es el módulo de IO-Link que permite proporcionar información de diagnóstico y facilita la integración a una Empresa Conectada al ofrecer versatilidad para pasar rápidamente de una solución de cableado duro a una de red.
Las versiones habilitadas para IO-Link de las columnas luminosas Control Tower Boletín 856T le permiten al usuario supervisar el estado de las columnas luminosas y de las máquinas en tiempo real y, además, facilitan la configuración y la resolución de problemas de forma remota.
Los dispositivos inteligentes, como las columnas luminosas 856T con IO-Link, son fundamentales para contar con máquinas, equipos y sistemas más inteligentes, y para las operaciones basadas en los conocimientos. Suelen ser el primer paso de una transformación digital porque proporcionan datos sin procesar y en tiempo real.
Esta información valiosa se traduce en distintas ventajas, como reducir uno de los problemas más importantes: el tiempo improductivo imprevisto. Asimismo, mejora la productividad con información que se genera en la planta con dispositivos que permiten el mantenimiento predictivo, identifican los problemas de rendimiento y reducen el tiempo de reparación.
