Conozca el tiempo que queda hasta que un variador falle gracias al mantenimiento predictivo basado en variador

¿Sabe cuánto queda para el momento en que es de esperar que sus activos críticos fallen? ¿Qué ocurriría si tuviera esta información?

¿Qué ocurriría si, en lugar de batallar por resolver los fallos de los activos cuando aparecen sin previo aviso, pudiera ver cómo se acercan y planificar cómo tratarlos? Probablemente tendría mayor tranquilidad y no sufriría tanto con los fallos y las interrupciones imprevistas que suponen. También es probable que pudiera lograr ahorros financieros reduciendo el gasto en mantenimiento y piezas de repuesto.

En la actualidad, saber el tiempo que queda hasta que fallen los activos de producción no es tan solo un deseo imposible. Es algo que está a su disposición con los nuevos variadores de CA, que cuentan con un avanzado mantenimiento predictivo incorporado.

Agnóstico + Adaptativo = Preciso

El mantenimiento predictivo puede ofrecer diversos niveles de precisión.

Por ejemplo, algunos productos se configuran con ciertas suposiciones, como las condiciones de funcionamiento en que se utilizarán. No obstante, si se configura un producto para utilizarlo en las condiciones de máxima temperatura posible, pero se emplea en unas instalaciones refrigeradas, es probable que avise al usuario de que es necesario repararlo o sustituirlo antes de lo que en realidad es necesario. Y, aunque es mejor tener un plan para llevar a cabo el mantenimiento que esperar a que los activos fallen, no podrá sacar el máximo partido o rendimiento a sus inversiones en capital.

Los nuevos variadores de CA con mantenimiento predictivo están configurados con algoritmos agnósticos, lo que quiere decir que el variador no hará ninguna suposición acerca de la aplicación o las condiciones de funcionamiento en que se utilizará.

En su lugar, el variador dedicará los primeros 30 días de funcionamiento a conocer las condiciones en que se desarrolla su aplicación. Utiliza los sensores que incorpora para monitorizar factores de estrés como la temperatura, la tensión, la corriente y la velocidad. A continuación, utiliza modelos para convertir dichos factores de estrés en datos de consumo de velocidad de deterioro de componentes críticos como los ventiladores y los condensadores.

Después de 30 días, el variador conocerá ya en qué consiste su aplicación según parámetros de factores de estrés reales y no supuestos. Incluso después de este momento, el producto continuará aprendiendo y actualizando su modelo de condiciones de uso como mínimo una vez cada hora.

Los variadores de CA con mantenimiento predictivo avanzado también son adaptativos. Por lo tanto, si se añade un nuevo turno a la producción o si se traslada un variador de una máquina a otra, el variador volverá a aprender cómo se utiliza y adaptará sus predicciones relativas a cuándo sus componentes llegarán al final de su vida útil.

Estas capacidades de aprendizaje agnóstico y adaptativo pueden ayudarle a conocer la verdadera vida útil real que le queda a los componentes críticos del variador, para así aprovechar todo su potencial y sustituirlos o cambiar los componentes críticos solo cuando sea necesario.