Tres estrategias de producción de ahorro de costos para CPG

Para los fabricantes de alimentos y bebidas, productos de uso doméstico y de cuidado personal, y otros fabricantes de bienes de consumo empaquetados (CPG), la volatilidad del mercado durante los últimos años ha requerido cambios estratégicos.

A medida que las empresas salían de la economía durante la pandemia, priorizaron la capacidad antes que otros KPI para mantenerse a la vanguardia de la creciente demanda. Ahora, las cadenas de suministro están a la altura de la demanda y los fabricantes de CPG están analizando las prioridades para abordar el impacto total de la inflación. Los altos precios han complicado a los consumidores y la demanda ha disminuido. Como resultado, los fabricantes buscan impulsar las ganancias de ingresos mediante la optimización el volumen de unidades en lugar de aumentar los precios. Es un momento crucial para que los líderes de CPG reduzcan el costo por unidad fabricada y logren ganancias de ingresos a corto plazo.

En esta dinámica, las estrategias factibles de ahorro de costos a corto plazo son muy útiles. Impulsar el ahorro de costos a corto plazo es importante para motivar a los líderes de CPG a invertir en soluciones nuevas e innovadoras. Y, a medida que las empresas disminuyen los excesos de existencias y reducen los precios generales, pueden reducir los precios para los consumidores, lo que a su vez aumenta las ventas e impulsa la lealtad a la marca.

¿Le interesan opciones para el ahorro de costos a corto plazo? He aquí tres estrategias ágiles que ofrecen soluciones basadas en datos que ahorran costos.

1. Reduzca el gasto en servicios públicos con FactoryTalk Energy Manager

La sustentabilidad tiene cada vez más importancia entre las prioridades empresariales de muchas organizaciones, y una estrategia de sustentabilidad basada en datos puede descubrir oportunidades de ahorro de costos. Con una solución de software como servicio (SaaS) que se conecta a un sistema existente, puede implementar un marco de sustentabilidad en un plazo acelerado de uno a dos meses. Este marco ofrece información sobre el uso y el gasto de WAGES, sigla en inglés de agua, aire, gas, electricidad y vapor. También aprovecha los patrones de uso analítico para identificar las áreas periféricas para el análisis y la corrección de la causa raíz.

La estrategia en acción: implemente una solución de gestión energética basada en una plataforma DataOps, como FactoryTalk® Energy Manager. Esta plataforma permite el acceso a datos relevantes y contextualizados, y resaltará las áreas de mejora operacional. Una vez que el sistema identifica valores atípicos persistentes en comparación con una línea base, el proceso o activo, como calderas o congeladores, puede optimizarse mediante el control de bucle cerrado con tecnologías MPC o AI.

Las soluciones de bucle cerrado gestionan y optimizan los activos periféricos en la aplicación de gestión energética, donde se pueden tomar medidas adicionales para refinar el rendimiento. Estos cambios granulares tienen un impacto significativo en su consumo de energía general, lo que ayuda a reducir el gasto en vectores de energía. Con FactoryTalk Energy Manager, los fabricantes pueden reducir el gasto de los servicios públicos entre un 5 % y un 30 %.

2. Logre una reducción en el desperdicio de productos con Perfect Fill

La variación de llenado es un dolor de cabeza familiar para muchos fabricantes de CPG. El llenado excesivo puede provocar un aumento de la pérdida de producto y de ingresos, pero el llenado insuficiente conlleva costosas repeticiones y un mayor riesgo normativo. Lograr la uniformidad del llenado es fundamental para ayudar a proteger la rentabilidad de la planta. Una solución digital dirigida a la variación de llenado puede ayudarlo a reducir el llenado excesivo e insuficiente crónicos, y a controlar más estrechamente la tasa de llenado y el volumen de producción en todas las líneas de envasado.

La estrategia en acción: emplee una solución de llenado impulsada por IA, como LogixAI® para el llenado perfecto, que detecte y prediga variables en sus líneas de llenado para reducir la variación de llenado crónica. Esta solución de sensor suave se puede combinar con el sistema de control distribuido PlantPAx® y FactoryTalk® Optix™, un sistema de visualización de interface operador-máquina. Estas tecnologías analizan datos históricos y de transmisión en tiempo real y crean un modelo de IA de autoaprendizaje. Cuando se despliega en la periferia, el modelo predice el peso de llenado del producto de cada paquete.

Estas predicciones en tiempo real alertan a los operadores de las anomalías en el llenado. Como alternativa, puede habilitar el control autónomo de bucle cerrado para modificar los puntos de ajuste de control y minimizar los errores. Este modelo es fácilmente escabable y se combina con soluciones de gestión periférica para un uso en máquinas de llenado e instalaciones adicionales. Con esta solución impulsada por inteligencia artificial, puede lograr una reducción de más del 50 % en los desperdicios de productos, lo que reduce la necesidad de costosos reprocesamientos e impulsa ahorros de costos a corto plazo.

3. Reduzca el tiempo de solución de problemas con copilotos de operación

La manera en que las organizaciones interactúan con los datos está evolucionando. En CPG y otras industrias, los fabricantes están aprovechando soluciones avanzadas de nube y de inteligencia artificial para obtener acceso a información dinámica de datos, agilizar las operaciones y optimizar la producción. Esta transformación reemplaza las estrategias anteriores con copilotos de IA

La estrategia en acción: mejorar la toma de decisiones humana y reducir el tiempo de solución de problemas con copilotos de IA. Esta tecnología puede proporcionar orientación, análisis y documentación en tiempo real para ayudarlo a corregir las ineficiencias y alcanzar las soluciones con mayor rapidez. Además, puede integrar plataformas DataOps industriales con soluciones como Microsoft Azure para aprovechar y personalizar modelos de datos específicos de la industria. Esta integración utiliza la suite de IA Azure como base para el desarrollo del copiloto, lo que permite traducciones entre lenguajes y datos naturales.

Adopte soluciones de fabricación innovadoras

Las estrategias basadas en datos le permitirán aumentar la eficiencia operacional y descubrir caminos claramente definidos hacia el ahorro de costos. A su vez, estas ganancias resultan en precios más competitivos para los consumidores e impulsan la lealtad con la marca. A medida que implementa nuevos marcos para la rentabilidad, priorice soluciones de fabricación que aumenten la amplitud y la profundidad de los datos en su sistema. Estas soluciones respaldarán la transformación digital continua y la optimización de la producción en toda la organización.