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Transfert technologique : une formidable opportunité

À la découverte des processus cachés qui coûtent des milliards de dollars et un nombre d’heures incalculables.

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Une capsule pharmaceutique se tient sur son extrémité au milieu d’une table entourée de graphiques représentant des données et autres informations.

Dans le secteur des sciences de la vie, le transfert technologique est souvent perçu comme le processus qui va de la phase de découverte à celle de la commercialisation. Par exemple, la création d’une nouvelle recette, puis sa montée en échelle et finalement sa mise en production. En réalité, les événements de transfert technologique se produisent tout au long du cycle de vie du produit et comprennent :

  • Le passage de la R&D aux lots cliniques
  • L’évolution des essais cliniques vers un lot à plus grande échelle
  • La transformation d’un lot à grande échelle en production commerciale
  • La gestion de site à site pour des activités de production individuelles (développement d’API, conditionnement, etc.)
  • La contractualisation avec des entreprises manufacturières pour la construction, la montée en échelle et l’enregistrement de la production

Nous devons dépasser l’idée que les transferts technologiques correspondent à un seul événement. Si vous additionnez tous les différents transferts qui se sont produits au cours du cycle de vie d’un produit, y compris les candidats qui ne sont pas parvenus à être commercialisés, vous obtenez des milliers d’événements. Le coût moyen de ces événements et la durée de développement globale dépassent les 2 milliards de dollars par médicament arrivé avec succès sur le marché.

Et pour parler des événements de transfert technologique eux-mêmes, chaque événement représente un impact total de 5 à 40 millions de dollars. Il s’agit de milliards de dollars dépensés par le secteur chaque année dans ces différents processus. Nous avons beaucoup à gagner à évaluer ce qui peut être amélioré, comment réduire les délais, être plus efficace et plus efficient.

Figure 1 : Chronologie du transfert technologique en sciences de la vie

L’observation de la chronologie d’un événement type de transfert technologique (Figure 1) nous donne une perspective différente sur son impact. La première moitié couvre le processus de commercialisation des médicaments, 10 mois qui correspondent à la durée moyenne requise pour faire passer une recette au stade de lot commercial. Il y a là une formidable opportunité. Si vous exécutez ce processus plus efficacement, vous gagnez du temps qui permettra de mettre les médicaments plus rapidement sur le marché et plus tôt dans la durée de vie du brevet, de sorte que vous profitez de davantage de temps sous la protection du brevet.

Tout ce qui se trouve dans la moitié droite de la chronologie correspond à des cycles répétés qui se produisent lorsque vous effectuez des transferts technologiques supplémentaires, comme des transferts internes à votre entreprise d’un site à un autre site ailleurs dans le monde. Si vous pouvez numériser ces processus, si vous pouvez les rendre plus efficaces, plus répétables, les gains potentiels en temps et en effort sont considérables.

Qu’est-ce qui nous arrête ?

Alors, pourquoi nous y sommes-nous mal pris ? Quels sont les problèmes qui nous ont retenus ? Quels sont les défis à surmonter ? L’un d’eux relève du traitement et de la création de données.

Prenons le cas des processus de contrôle en chimie et fabrication (CMC), ils partent des attributs de qualité critique (CQA) qui sont connus, puis nous tentons d’élaborer les processus et les paramètres de processus clés nécessaires pour atteindre ces CQA. Mais, qu’il s’agisse des CQA dans l’élaboration des processus ou du cycle de production de la recette, il faut les intégrer au bout du compte dans vos déclarations réglementaires. Il faut les intégrer dans vos lots de validation et vos lots d’enregistrement.

Dans votre entreprise, les groupes qui travaillent sur ces questions auront besoin de ces informations pour prouver que vos recettes fonctionnent bien. Ensuite, certains aspects post-approbation autour de la gestion du changement, de la gestion d’un site à un autre et de l’élaboration de recette devront être mis en conformité.

Et souvent, ces groupes ne travaillent pas ensemble à partir des mêmes informations. Il n’existe pas de référentiel commun, pas de système d’enregistrement unique de toutes les informations qui entrent dans la fabrication de ces produits. Au bout du compte, la multiplicité des interprétations possibles nuit à votre capacité à conduire efficacement le transfert technologique, la validation des process, les comparaisons entre sites et de nombreuses autres actions critiques.

L’absence de collaboration et de coordination dans ces domaines influe sur les systèmes de gestion qui aideront à fabriquer vos produits. Votre système de gestion de la production (MES) et votre système de contrôle-commande (DCS) ont tous deux besoin de ces informations. Dans le monde d’aujourd’hui, tous ces processus sont manuels : les registres papier, les transferts manuels et la simple énergie humaine déployée pour faire ces choses.

Sur la même longueur d’onde

Une autre façon d’examiner le problème est la suivante : vous disposez de multiples définitions portant sur l’emballage, les process et le produit, qui sont toutes indispensables pour exécuter des fonctions critiques. L’étiquetage de votre produit, le contenu de l’étiquette, la conception du produit et celle de l’emballage — autant d’informations essentielles qui proviennent toutes de groupes différents.

Figure 2 : Transfert technologique en sciences de la vie

Les losanges noirs sur la Figure 2 représentent les silos et les déconnexions entre les données utilisées par ces groupes et systèmes. Ce qu’il faut est un flux transparent des données numériques partant des systèmes en amont pour arriver jusqu’à vos systèmes de gestion de la production, de sorte que les données puissent être transférées et déplacées par voie numérique. Ainsi, vous éliminez certains processus manuels, vous gagnez en efficacité et vous réduisez les délais de mise sur le marché.

Pour cadrer ce processus, nous créons un fil d’informations numériques qui part de la phase de découverte et se poursuit en toute transparence jusqu’à la fabrication. À chaque étape de ce processus, les données sont partagées, mais pas seulement les données. Des connaissances sont aussi acquises tout au long de ce processus, notamment :

  • Les scientifiques qui ont contribué à la création du produit transmettent des informations afin que les ingénieurs process comprennent mieux les actions qu’ils exécutent
  • Les systèmes de fabrication maîtrisent l’impact des changements apportés aux process parce qu’ils ont connaissance de l’historique de ces process
  • Les services qualité ont accès aux enregistrements et aux données dès les premières étapes du process de sorte qu’ils sont mieux à même de prendre des décisions éclairées s’appuyant sur des données historiques

Dans notre secteur industriel, la recherche de moyens permettant d’accélérer la commercialisation des médicaments ne s’arrête jamais, et ce afin qu’ils puissent avoir un impact sur la vie du plus grand nombre possible de personnes. La rationalisation du transfert technologique est une façon de procéder. Mais il ne s’agit pas simplement de gagner du temps en connectant les données et les ressources numériques ; il s’agit aussi d’améliorer l’intelligence de votre entreprise, la visibilité et les connaissances approfondies de vos processus généraux. Vous créez ainsi l’opportunité d’économiser non seulement du temps, mais également de l’argent et des efforts.

Découvrez comment améliorer vos données

Publié 15 mai 2022

Sujets: Drive Sustainability Sciences de la vie

Dan UpDyke
Dan UpDyke
Life Sciences Market Development Manager, Rockwell Automation
With a background that includes system integration, product management and industry marketing, Dan UpDyke has 24 years of combined process control experience across industries, including pharmaceuticals, biotech, medical devices and specialty chemicals.
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