Cette nouvelle solution d’analytique fournit une réponse au niveau appareil. Disponible sur un équipement connectable, la solution explore le réseau industriel et détecte les actifs, notamment les variateurs c.a. et les capteurs d’état. Elle fournit des analyses en convertissant les données générées en tableaux de bord d’état et de diagnostic préconfigurés.
Au fur et à mesure que l’équipement trouve des informations sur le mode d’interconnexion des appareils, notamment sur la causalité des défauts, il commence à comprendre le système sur lequel il est déployé et peut formuler des recommandations prescriptives. Par exemple, il peut envoyer une « carte action » au smartphone ou à la tablette d’un utilisateur si un variateur doit être reconfiguré pour préserver des performances optimales.
Au final, cette approche prescriptive renforce la réactivité des équipes de maintenance et contribue à réduire les temps d’arrêt potentiels.
Une nouvelle donne pour la fabrication automobile
L’analyse évolutive modifie la donne pour les applications automobiles discrètes. D’autre part, cette approche transformatrice s’annonce comme vitale dans les processus continus complexes, où l’apprentissage machine peut avoir un impact significatif sur la qualité des produits et la vitesse de fabrication.
Prenons l’exemple de la production des batteries à cellule prismatique. Les cellules prismatiques délivrent plus d’énergie rapporté à leur volume que les versions cylindriques, et elles s’imposent sur le marché des véhicules électriques.
Toutefois, la production de cellules prismatiques nécessite un haut degré de mouvement, de précision et de traitement continu. L’optimisation d’un processus dans ce type d’environnement dynamique aux multiples variables constitue un défi. Mais il est à la mesure de l’analytique évolutive et de l’apprentissage machine.
Au moyen de modèles mathématiques dynamiques, le système apprend à reconnaître l’impact d’une variable sur une autre et ajuste automatiquement les actions consécutives pour des résultats optimisés. Dans le même temps, le système peut fournir des analyses critiques aux opérateurs, notamment des graphiques SPC, lesquels permettent un suivi continu de la qualité et des ajustements proactifs.
Ayez à l’esprit qu’une approche évolutive peut s’étendre au-delà des appareils et être appliquée aux niveaux machine et processus. La plate-forme peut aussi être intégrée au système MES, au TRS et à d’autres opérations de fabrication et systèmes d’analytique pour contribuer à la dynamisation de toute l’entreprise dans des domaines aussi divers que la planification de la production et la gestion de l’énergie.
Découvrez plus avant l’analytique évolutive et comment prendre dès à présent de meilleures décisions à la source de vos données.
Écrit conjointement avec Todd Montpas
Product Manager, Information Software, Rockwell Automation
