Écueil n° 1 : les risques en matière de cybersécurité
Les failles de sécurité continuent à faire les gros titres en raison des conséquences graves qu’elles peuvent avoir sur les entreprises. Une faille risque non seulement d’entraîner la perte d’informations sensibles, mais aussi de provoquer des perturbations, des temps d’arrêt et des problèmes de performances, ainsi que de nuire gravement à la réputation de l’entreprise. Cela souligne l’importance pour les entreprises d’améliorer leurs processus de gestion des données et d’investir dans leur infrastructure informatique.
Une assistance à la maintenance prédictive peut aider les fabricants à éviter de tels problèmes grâce à la surveillance automatique des schémas inhabituels et à l’identification immédiate des signes potentiels de vol de données ou d’intrusion sur le réseau. Ils ont également besoin d’une approche globale de la sécurité qui inclut des politiques et des procédures et qui prévoit des couches de défense contre les risques liés aux personnes, aux processus et aux technologies.
Écueil n° 2 : un trop grand volume de données
Les entreprises génèrent d’énormes volumes de données qui, lorsqu’elles sont utilisées correctement, peuvent constituer un atout extrêmement précieux. Toutefois, de nombreuses entreprises manufacturières ignorent comment utiliser au mieux leurs données et, en conséquence, n’optimisent pas leurs flux de travail ou leurs processus de production de manière à pouvoir recueillir les meilleures informations et les meilleurs résultats.
La capacité à comprendre des quantités massives de données constitue la clé pour résoudre les principaux problèmes auxquels sont confrontées les entreprises. Toutefois, les capacités et aptitudes requises pour y parvenir font rarement partie des compétences de base d’une entreprise. Il est donc important de s’associer à un expert en données de confiance, capable de collecter les bonnes informations, de les stocker et de les présenter de manière à pouvoir prendre les décisions opérationnelles les plus efficaces.
Écueil n° 3 : une gestion médiocre des données
Les entreprises accumulent plus de données que jamais, mais il ne suffit pas de disposer d’énormes volumes de données. Elles ont besoin d’outils leur permettant de mieux exploiter leurs données et de comprendre les informations dont elles disposent.
La vraie valeur de l’automatisation réside dans la propriété intellectuelle que les entreprises détiennent sur leurs clients, leurs processus et la conception de leurs produits. Tirer parti de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage machine leur permet d’analyser d’énormes quantités d’informations, d’émettre des hypothèses et de créer des schémas de données significatifs, et également de développer des modèles d’apprentissage pour découvrir l’inconnu. En outre, des équipes dédiées aux données pourront essayer un plus grand nombre de cas d’utilisation dans des délais considérablement réduits, ce qui leur permettra de réaliser d’énormes progrès dans la compréhension de leurs données.
Le potentiel de ces progrès en matière d’intelligence artificielle est mis en évidence par l’analyse de McKinsey, qui a révélé que les techniques d’apprentissage profond les plus avancées pourraient représenter jusqu’à 5,8 billions de dollars en valeur annuelle. Dans deux tiers des 400 cas d’utilisation testés, l’intelligence artificielle a amélioré les performances au-delà des capacités offertes par d’autres techniques d’analyse. Sans cette capacité à collecter d’énormes quantités de données à partir de plusieurs plates-formes et à les exploiter efficacement, les fabricants continueront à éprouver des difficultés pour tirer des conclusions utiles sur les changements et la productivité au sein de leurs usines.
