産業用AIは製造業に革命をもたらしています。世界経済フォーラムは、AIは効率性、革新性、安全、サステナビリティ(持続可能性)を高め、人々に「前例のない能力」を与えると述べています。製造業では、スキルギャップの拡大や業務効率をめぐる課題を克服するためのソリューションを企業が模索する中で、AIの自動化が支持を集めています。
当社の第9回「スマートマニュファクチャリング報告書」では、85%の企業が今年、AIと機械学習(ML)に投資済み、または投資予定であることが明らかになりました。高度なアルゴリズムと機械学習機能により、AIは従来のエンド･ツー･エンドのオペレーションを破壊し、生産プロセスを最適化し、品質管理を強化し、サプライチェーンの継続性を実現しています。AIと生成AI (GenAI)を活用してワークフローをサポートする工場が増えるにつれ、従業員も変化を受け入れる必要があるだろう。
AIでエンド･ツー･エンドの生産性を高める
自動化は目新しいものではありません。しかし、未来の工場はAIを活用して自動化を一歩進め、マシンビジョンでセンサ機能を強化し、制御システムの計算能力を加速し、学習エージェントを導入して意思決定に情報を提供し、潜在的な障害を特定し、より安全な環境でより優れた生産性を実現します。
ロックウェル･オートメーションでは、AIが意思決定者から制御エンジニア、オペレータに至るまで、さまざまな役割に付加価値をもたらすことを認識しています。サプライチェーン全体のプロセスを橋渡しすることで、お客様はプロセスを合理化し、生産性を高めることができます。
システムは本質的に、機器またはソフトウェアの中核的な用途に沿った生産システムの側面を最適化し制御するために作用する、ロータッチからノータッチのAI機能を使用します。
例えば、FactoryTalk® DataMosaix™で利用可能な異常検出アルゴリズムや、Fiix® Asset Risk Predictorの継続的なAIモニタは、製造メーカが摩耗している機器を特定したり、異常を発見して迅速に交換したりするのに役立ちます。これにより、ダウンタイムを削減し、大幅なコスト削減を実現することができます。これらはネイティブに展開され、メンテナンスはほとんど必要ありません。
パートナシップを通じて産業オペレーションの未来を形作る
自動化から自律的な生産へと移行する中、産業用AIは学習し環境に適応できるように製造メーカのシステム向上を支援しています。
テクノロジと同様に重要なのがパートナシップです。
各分野の専門家と提携することで、包括的で市場最高のソリューションをお客様に提供できると信じています。最近では、NVIDIA Omniverse Cloudのアプリケーション･プログラミング･インターフェイス(API)を当社のデジタルツインソフトウェアであるEmulate3D™と統合するために、NVIDIAとのコラボレーションに着手しました。これにより、オペレーションとシミュレーションを含む既存の機能工場分析が強化され、サプライチェーン全体のエンド･ツー･エンドのオペレーションがより予測可能になります。
GenAIの大規模言語モデル(LLM)は、オペレーション技術を変革するもう一つの分野です。自然言語を理解し、その意味を理解することで、LLMはワークフローを迅速化する可能性を秘めています。FactoryTalk® Design Studio™にAzure OpenAI Serviceを追加するためのマイクロソフトとの最近のコラボレーションは、企業に産業オートメーション設計を加速する力を与えます。現在、エンジニアは、自然言語プロンプトを使用して、より簡単にコードを生成し、ルーチンタスクを自動化し、設計効率を向上させることができます。LLM機能により、産業用オートメーションシステムを構築するお客様は、より迅速に実験とテストを行なうことができ、市場投入までの時間を短縮できます。
当社のAIを活用したソリューションで、お客様のビジネスをどのように未来につなげることができるかについてはこちらをご覧ください。
この記事は、スコット･ウールドリッジのLinkedInページに掲載されたものです。
公開 2024/10/25
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