インダストリ4.0の提供: スキル、生産性、テクノロジ

デジタル化は、企業が管理や技術コンサルティングからサプライチェーン戦略やソリューションに至るまで、あらゆる面で効率を享受できるようにするため、インダストリ4.0の主要な推進力の1つです。しかし、未開拓の可能性がまだたくさんあることは明らかです。

これは、企業がデジタル化の可能性を理解していないという意味ではありません。むしろ、ソリューションのパッチワークを運用する傾向があり、それによって、ビジネス全体で最適化するための分離されたアプリケーションを実装します。これは、インダストリ4.0の提供におけるギャップが技術的な問題ではなく、展開されているテクノロジではなく、人間のプロセスと管理レベルにあることを示しています。

企業がこれを超えて前進するのを助けるために、インダストリ4.0を提供する方法についての私の3つの重要な指針を以下に示します。

正しい基盤を築く

インダストリ4.0によるデジタル化は、忍耐力を持ち、基盤がしっかりと整っていることを確認することに依存しています。これは特に優れた戦略のようには聞こえないかもしれず、上級管理職への売り込みは難しいかもしれませんが、その重要性を過小評価することはできません。

財団とは、プロセスの確立、ガバナンス、組織化、およびデジタル化される機能の周りの人々の有効化を指します。組織からの適切なサポートなしにプロセスと機能をデジタル化すると、結果が得られる可能性がありますが、包括的に検討すれば、より多くの可能性を引き出すことができます。

私たちは、AI対応にすることを望んでいた生産スケジューリングソリューションを実装した化学会社と協力しました。ツールが実装され、研究開発基金からの資金も確保されました。ただし、ビジネスはソリューションを需要信号につなげることができなかったため、システムをサポートするために必要なルーチン、プロセス、通信ルート、および責任が不足していました。その結果、多くの時間とお金がかかり、生産におけるコストの最適化を達成しましたが、それでもビジネスはクライアントへの供給を確保することができませんでした。

プロセスと生産はデータ品質の鍵

額面通り、デジタル化は純粋に技術的な問題であると簡単に推測できます。しかし実際には、それは組織とプロセスのトピックでもあります。例えば、多くの企業は、データ品質は単にシステムを作成してマスタデータを入力する場合であると想定していますが、実際には、生産環境とワークフローを適切に配置することに依存しています。データを保持するだけでなく、データの用途、データの保存方法、クリーンな状態を持続的に維持するためにデータを維持する方法を定義することも重要です。

オーストリアの産業クライアントの1つと、多数のデジタルアプリケーション、データ分析、AIの有効化などの高度な計画ソリューションについて話し合っていました。しかし、結局のところ、会話はデータ品質に戻り続け、それは適切ではありませんでした。最終的に、データ･ガバナンス･プロセスのクレンジングとセットアップのためのプロジェクト前の段階が発生し、元のプロジェクトの目標が遅れました。これは、すべての業界にこのような高度なシステムを実装する前に、プロセスを導入することの重要性を示しています。

アイデアを出す勇気を持ってください

すべての新しいテクノロジと同様に、インダストリ4.0でのデジタル化の成功は、ユースケースの実装を主導するのに十分な勇気を持った企業にかかっています。そもそも、これには孤立したアプリケーションが関係する可能性があります。

既成の次のキラーアプリケーションを待つのではなく、勇気を持ってアイデアを出し、自分で価値を提供するユースケースを開発します。イノベーションを推進し、ソリューションを作成し、それらをプロセスとテクノロジに統合する企業は利益を享受できるでしょう。

この良い例は、プラントデータ収集にデータ分析を使用していた私たちが取り組んでいたビジネスです。そもそも、データを収集するだけでしたが、オペレータを加えてプロジェクトに参加させ始めました。その後、テクノロジ、プロセス、および人員のエコシステム全体を活用できるようになり、すぐに、最適化していた特定のラインの計画外のダウンタイムが大幅に減少しました。

ブロックチェーンが可能性を示している間、データ分析は活躍する

一部のインダストリ4.0のユースケースでは、他のユースケースよりも実際のアプリケーションが多く見られます。データ分析の例は、特に需要側の企業がクライアントをよりよく理解できるようにするため、数多くあります。

例えば、季節性を正しく把握し、データから需要パターンを理解できるeコマースビジネスでは、予測の精度を20〜30%向上させることができます。これにより、クライアントが必要なときに必要な商品をより適切に提供できるようになります。

データ分析と人工知能(AI)は、すでによく理解されているユースケースを提供します。技術的な実現可能性に関しては、まだガラスの天井にぶつかる可能性がありますが、多くの企業は、それらに満足しているため、前進しています。

ブロックチェーンソリューションではまだ同じ程度には見えていませんが、テクノロジの可能性を模索しています。 多くの企業が既製のキラーアプリケーションを探していますが、現在のブロックチェーンソリューションがそれらを明白な方法で提供することはめったにありません。

これらのユースケースでは通常、より多くの関係者が関与する必要があり、透明性、セキュリティ、プロセスの自動化に関する目標に取り組む傾向があるため、財務上の収益に急速な影響を与えるのではなく、より多くの忍耐と忍耐力が必要になります。

とは言うものの、私たちはこれに関していくつかの勇気づけられる動きを見ています。現在、オーストリアの企業グループと協力して、運輸部門向けのブロックチェーンコンソーシアムを設立しています。このプロジェクトは、運輸業と産業会社を結び付けて、ブロックチェーンが共有しているドキュメントに対して生成できる信頼できる唯一の情報源を活用することを目的としています。

デジタル化をリード

第4次産業革命は私たちに非常に大きな影響を与えており、プロセスとユースケースの提供を主導する勇気のある企業はその恩恵を享受するでしょう。EYとロックウェル･オートメーションのパートナシップは、企業がインダストリ4.0の最前線で確立するために必要なスキル、生産性、テクノロジの提供を支援しています。