一般的なテクノロジアプローチでは不十分なことが多い
自前のシステムや旧式のテクノロジは、過去には機能していたかもしれませんが、今日のダイナミックな環境に対応するために必要な最新の機能を備えていません。また、一般的に高速トランザクションや複雑でグローバルなオペレーションに対応できるように設計されていないため、ビジネスの成長に合わせて自前のシステムを使い続けることは困難です。このようなシステムは、サイバーセキュリティの脆弱性という絶え間ない脅威に対応し、維持し続けることが困難になる可能性があります。
IoTソリューションは、接続性とリアルタイムの洞察の必要性に対応できますが、レシピテンプレート、系図、注文管理、ユーザ品質ワークフロー、データアーカイブなど、業界専用の製造実行システム(MES)機能が欠けていることが多い。
自家製ソリューションの限界
- エンド・ツー・エンドの可視性と真実の単一ソースの欠如: 一般的に、自家製ソリューションは、実行情報のきめ細かな詳細を提供しないため、CPG製造における連続処理、バッチ処理、離散処理の複雑な成分混合モデルの可視性とトレーサビリティが制限される。
- 必要な社内リソースが大きい: 単発のソリューションの構築と保守には、専門的な開発知識が必要です。新しいラインや設備に拡張するのは困難であり、これらのシステムを稼動させ続けるには、多くの場合、数人の知識にかかっている。商業的な圧力は、製造メーカが投資に優先順位をつける必要があることを意味し、ソリューションを開発・維持するリソースを持つことは、企業の中核的な目的に沿わないことが多い。
旧式のソリューションの限界
- エラーのリスク: 専用ソリューションに比べ、社内ソリューションは構造化されていないことが多く、品質異常や生産ロスにつながるエラーが発生しやすい。
- 最小限のサイバーセキュリティ保護: 侵入テストや脅威モデリングなどの一般的なサイバーセキュリティ対策が活用されていないか、導入が困難で、継続的な脅威にさらされている。
- オペレーションの拡張が難しい: 自家製のシステムは、高速トランザクションを処理したり、複雑でグローバルなオペレーションをモジュール方式で拡張したりするようには設計されていないため、ビジネスが成長し始めると、使い続けることが困難になる可能性がある。
このような制約の結果、適切なレベルのオーケストレーションと自動化を実現するためには、追加のシステムが必要になります。このため、複雑さ、コスト、リスクが、事前の統合と継続的なサポートとメンテナンスの両方から増大します。
スケーラブルで現代的なアプローチ
規模を拡大する必要があるCPGメーカは、需要に対応し、設備投資に対して最も価値のあるリターンを得るために、高度に自動化され、可用性の高い工場を運営する必要に迫られています。そのため製造メーカは、こうしたニーズに真に対応できる最新のMESソリューションを必要としています。そのアプローチは、業界標準とベストプラクティスに基づき、規模を拡大し、ERPやプロセス制御システムなどの一般的な依存システムへのサポートと統合を容易にするものでなければなりません。
最新のMESソリューションは、生産派遣、品質オペレーション管理、工程管理、在庫追跡など、企業のあらゆるニーズをサポートするように設計されており、その結果、生産性の高い品質、トレーサビリティ、規制遵守を実現するための正確で信頼性の高い電子記録が期待されています。
機器とルーティングのベストプラクティスのモデリングによる構造化されたアプローチは、サイトと企業レベルの両方で、新しいラインとプラントのスケールをサポートします。標準ベースの統合パターンにより、サイトや機器をモジュール方式でスケーラブルに統合できます。
単一のプロバイダが提供する専用のMESソリューションを利用する利点は、これらすべての機能が接続され、サポートされ、安全であることで、エンド・ツー・エンドのプロセスに対するより総合的な可視性を提供し、適応された技術アプローチを利用するよりもはるかに低リスクなアプローチを大規模に提供できることです。
詳細
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