構造化されたアプローチ
MESの主な利点は、イベントやトランザクションに基づいてデータを保存すると同時に、実行の各ステップが正しく実行されているかどうかをリアルタイムで検証するという構造的な方法です。
この例を考えてみましょう。ERPには、装置の容量と能力に基づいて、公称レシピの1つを拡張する必要があるという注文があります。これは、PLMで生成された名目上のレシピとERPのオーダから計算された、製造現場用の新しい製造レシピが必要であることを意味しています。MESはこのロジックを実行し、必要なBOP (工程表)、BOM (部品表)、および関連するプロセスパラメータを調整して、製造現場に配信します。
プロセスが開始されると、MESはすべてのステップを監視し、各アクティビティやイベントを検証し、結果データを構造化して保存します。
このようなロジックと必要な反応時間は、PLM、ERP、IIoTシステムでは利用できないか、または部分的にしか利用できません。
情報化された製造プロセス
MES、IIoT、ERP、PLMなどのシステムが連携することで、共通のコミュニケーションフレームワークが確保され、データの流れがつながり、資産のライフサイクルを通じてデータを統合的に把握することができます。
MESが「どのようにして」を処理し、すべてが正しく機能していることを確認し、エラーが発生した場合には修正するために必要なものを計算する一方で、このSSOT (Single Source of Truth: 信頼できる唯一の情報源)により、企業はビジネス戦略、目標、および関連するKPIに集中することができます。
死滅したわけではなく進化している
MESは死滅したわけではありません。デジタル化されたオペレーションにおいて、MESは依然として重要な役割を担っています。しかし、その役割は変化しており、MESもそれに合わせて変化しています。
製造プロセスの進化に伴い、MESはよりモジュール化され、インダストリ4.0を実現するために必要な機能を組み込んだ柔軟なものになっています。IIoTとの連携により、相互運用性の向上、文脈に応じたデータ、高度な分析、さらにはエクステンデッドリアリティ(XR)アプリケーションの基盤を提供します。
MESは、アプリケーションのエコシステム全体の中で、より柔軟な役割を果たすように進化しています。これにより、MESはインダストリ4.0の成功に不可欠なデジタルスレッドの重要な一部を提供しています。
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