1. 自動車製造プロセスに固有の複雑さを認識する。
破壊的なイノベーションは、新しいEVメーカの生命線です。そしてもちろん、最新のイノベーションを最初に提供することで、市場での地位を強化することができます。
したがって、多くのスタートアップは、かなり非体系的な方法で電気自動車を急いで生産に持ち込もうとしています。このアプローチにより、工場フロアでの始動段階で機器を再加工する必要が発生することがあります。
なぜこんなことが起こるのでしょうか? 自動車製造は多面的なプロセスであり、同様に複雑なグローバルサプライヤーネットワークに依存しています。さらに、新しいイノベーションと生産プロセスの実装は、本質的にプログラムの立上げにより多くのリスクをもたらします。
EVメーカはどのようにすればそのリスクを軽減できるのでしょうか? 調整されたグローバルな立上げ計画を公式化するために前もって時間をかけることは、「最初から正しく行なう」ことに大いに役立ち、コストのかかる失策を回避することができます。
2. 究極の目標である、スマートで将来に備えた生産環境にフォーカスする。
投資家に説明責任を負っているEVスタートアップは、初期のSOP目標に熱心に取り組んでいます。ただし、焦点が狭すぎると、長期的な効率と柔軟性を最適化できるスマートマニュファクチャリングの機会を逃す可能性があります。
状況に応じた実用的な情報は、あらゆるスマートプラントの中心です。EVメーカは確かに意味のあるデータの価値を認識していますが、意思決定が目的をサポートしないことがよくあります。
例えば、プラントフロア全体に予知保全戦略を実装することを計画している製造メーカが、それを可能にするセンサ技術を指定する必要性を見落としている可能性があります。または、ビジネスシステムと簡単に統合し、予測情報を透過的にする制御および情報インフラの実装に失敗することがあります。
これらの落とし穴を回避するために、適切に管理されたEVプログラムは、製造管理および情報システムの各側面を評価するための厳密なフレームワークを提供します。ネットワークインフラ、生産プロセス、オートメーションプラットフォーム、機器の選択、そして最終的には情報の流れはすべて、スマートプラント(インダストリ4.0)の目標をサポートする必要があります。
現在および将来のすべてのプロセスとテクノロジの決定に「スマートマニュファクチャリング分析」を組み込むことは、最初のプログラムの立上げを合理化するのに役立つだけではありません。この継続的なアプローチは、選択がスケーラブルで柔軟性があり、将来に備えていることを保証することにもなります。
3. 厳格なプログラム管理規律を採用する： 早期に開始し、頻繁に適用する。
もちろん、スマートマニュファクチャリングやその他のプロジェクトの目標を効果的にするには、グローバルなプロジェクト標準と仕様で形式化する必要があります。実際、始動の遅れと「将来を見据えた」設計を最小限に抑えるための重要な方法は、制御標準と仕様を早期に開発し、機械装置メーカ(OEM)や他のサプライヤに一貫して適用することです。
通常、新しいEVプログラムの制御システムは総支出の約5%を占めていますが、それなしでは何も実行できないことに注意してください。また、真にスマートなオペレーションに必要とされる高品質のデータは、仕様に厳密に準拠し、プラントフロアのすべての機器をシームレスに統合することによってのみ利用できます。
多くの製造メーカにとって、EV業界の専門知識を持つオートメーションサプライヤを雇うことは、調整されたプログラム管理を達成し、立上げリスクを軽減し、スマートプラントの目標を達成するための最も効率的な方法です。
オートメーションサプライヤを選択するための追加の考慮事項の概要を説明しているこのブログ投稿をご覧ください。
