電気自動車会社は、プロトタイプをすぐに使える製品に変え、成長する競合他社の前に立つために、最高にギアをあげて活動しています。しかし、今日の市場投入競争では、企業は、今後の別の課題である大幅に大きな需要にどのように対応するかについても検討する必要があります。
電気自動車は、今日のすべての新車販売の3%未満しか占めていません。しかし、2040年までに、販売されるすべての新車のほぼ60%が電気自動車になると推定されています。
簡単に言えば、この需要に対応できるように、そして電気自動車技術の変化に対応できるように事業を位置付けることができれば、成功に向けたポジションを得ることができます。これを行なう1つの方法は、生産性と同じくらい機敏で、スマートでスケーラブルで柔軟な操作を作成することです。
準備を整え、設定して、成長する
アジャイルでレジリエント(復元力のある)なオペレーションを作成することで、現在必要な創意工夫を獲得し、将来の成長に備えることができます。
重要なコンポーネントは、生の生産データを有用な洞察に変えるスケーラブルな情報ソリューションです。これらのソリューションを展開して、今日の特定のニーズに対応し、その後、オペレーションに合わせて拡張し、時間の経過とともにより多くのニーズに対応するようにスケールアップできます。
例えば、スケーラブルな分析ソフトウェアをエッジからクラウドに展開して、必要に応じて必要な洞察を得ることができます。今日、生産プロセスで製品、人員、システムを追跡することにより、効率を改善し、高品質の車両を提供するための分析の適用にフォーカスしているかもしれません。
最終的には、需要が増大するにつれて、分析の使用を拡大できます。つまり、機械学習機能を備えた分析ソフトウェアを使用して、プロセスを最適化し、サプライチェーンを合理化し、機械の故障を予測することを意味します。
MES/MOMアプリケーションは、特定の製造上の課題に対処し、運用とそのニーズに合わせて拡張することもできます。高品質のアプリケーションから始めて、マシンまたはオペレータの逸脱を追跡、識別、警告し、後でエンタープライズMESソフトウェアにスケールアップすることをお奨めします。
柔軟性のための設計
オペレーションが新しいパワートレイン技術、自動車のトレンドの変化、または新しい規制に軸足を移す必要があるかどうかにかかわらず、制御ソリューションは、対応能力を阻害するのではなく、強化する必要があります。
スマート･サーボ･プレスを使用すると、必要な数のモーションプロファイルを構成できます。また、適切なモータサプライヤから適切なモータタイプを自由に使用して、アプリケーションに必要な特定の速度、トルク負荷、またはその他の特性を取得できます。
さらに、独立型カートテクノロジを使用するモーション･コントロール･システムは、需要やテクノロジの変化により簡単に対応するのに役立ちます。これらのシステムは、ソフトウェアで構成された移動プロファイルを使用して、ボタンを押すだけで機能を変更し、切換えを高速化し、ダウンタイムを削減できます。また、従来の機械的ソリューションよりも高速かつ正確に、小さなコンポーネントや車体全体をプラント内で移動させることもできます。
変更を通じて生産性を維持する
破壊的技術は、意思決定を改善し、効率を最大化することにより、変化を管理するのに役立ちます。
デジタルツイン(または製品、プロセス、またはプラントのデジタルレプリカ)を使用すると、新しい製品と構成を物理的に実装する前にテストして、ダウンタイムのリスクを軽減できます。
また、拡張現実(AR)テクノロジを活用するナレッジ･キャプチャ･ツールを使用すると、段階的な作業指示をキャプチャして企業全体で共有できるため、トレーニング時間の短縮、オペレータの有効性の向上、コンプライアンスの維持に役立ちます。経験豊富なオペレータは、手順を記録し、関連する場所を記録し、重要な安全上の注意事項を強調することができます。次に、新しいオペレータは、AR環境でこの記録を使用して、仕事について学ぶことができます。
準備はできていますか?
新しい工場を立上げる場合でも、既存の工場を変革する場合でも、柔軟性が高く接続された電気自動車の生産オペレーションで将来に備える方法について学びましょう。
公開 2021/03/01
