お客様へのご提案
石油&ガスの生産者は、より効率的、生産的、安全になるようにデジタル技術の採用を加速しています。しかし、電子書籍「How to unlock the potential of digital transformation in Oil & Gas (石油とガスのデジタルトランスフォーメーションの可能性を解き放つ方法)」で指摘したように、テクノロジは重要な要素である品質データを備えている場合にしか成功しません。
例えば、ある会社は、予測分析ソフトウェアに多額の投資を行なって、それが使用されなくなったことを確認しました。その場合、どんな問題があるでしょうか? 作業者はあまりにも多くの通知に圧倒されました。また、ソフトウェアが行なっている予測を信頼していなかったため、洞察に基づいて行動していませんでした。
これらは、悪い、不完全な、または不十分に管理されたデータとテクノロジによって引き起こされる種類の課題です。そのため、適切なデータを適切なタイミングで適切なソースから収集し、それを信頼性の高い有用な情報に処理して意思決定を改善できるシステムを導入する必要があります。
そうして初めて、あなたのデジタル技術とそれに依存する作業者が効果を発揮することができます。
データエコシステムへの移行
石油&ガスの運用は、相互に通信するように設計されていない異種の資産の複雑な組み合わせで実行されます。ただし、デジタルイニシアチブを機能させるには、これらの資産を接続して、データを組み合わせて状況に沿った説明へと変換(コンテキスト化)できるようにする必要があります。
これは、ある大手石油ガス会社が解決に取り組んでいる課題です。同社の現場の資産は大量の重要なデータを生成していますが、通信プロトコルとデータ形式が従来のままであるため、接続性が課題となっています。これにより、保存された情報にギャップが生じ、一貫性が失われます。現在、同社はエッジコンピュータやIIoT通信などのテクノロジを使用してデータを収集および送信するシステムを実装しています。システムが処理され、コンテキスト化されると、世界中の何百人ものエンジニアに送られ、そこで会社のデジタルアプリケーションを使用して、運用の改善に役立つ洞察を生成できます。
適切なソリューションを使用すると、システムは、異種の資産によって作成されたデータの島々を単一のエコシステムにまとめることができます。これにより、現場にいても企業のオフィスにいても、どこにいても従業員が使用できる実用的な情報のストリームを作成できます。
今日、エッジコンピュータと分析ソフトウェアは、データをまとめて処理し、結果を取得して、エコシステムまたは現場の資産のパフォーマンスを確認するのに役立ちます。また、EtherNet/IPネットワークアーキテクチャを介して接続されたスマートデバイスは、アルゴリズムまたは更新されたコントロールを資産にプッシュして、それらのコントロール方法を変更する効率的な方法を提供します。
品質データの作成
データへのアクセスは1つの課題です。それが役立つことを確認することは別です。
石油&ガス事業の分散性により、多くの場合、さまざまなレベルの信頼性で通信が行なわれます。これにより、一部のデータが他のデータよりもタイムリーで正確になる可能性があります。これが当てはまる場合、エッジコンピューティングと産業用IoT通信は、データが送信されるまでデータをバッファできます。
また、一部の石油&ガス事業では、タイムスタンプ付きのデータログのみを使用します。ただし、システムはイベントデータも収集する必要があります。これにより、重要なイベントをキャプチャして識別し、それらをソフトウェアアプリケーションに組み込むことができるため、それらをより適切に管理できるようになります。
始めましょう
システムを設計または実装する前に、現在の生産基盤を評価してください。これは、対処する必要のあるデータとテクノロジのギャップを特定するのに役立ちます。
システムはオープンなアーキテクチャテクノロジを使用する必要があります。これらは、メインの自動化プロバイダのシステムだけでなく、現在または将来使用しているサードパーティのシステムにも簡単に接続するのに役立ちます。
セキュリティも最優先事項です。システムは、生データの収集から作業者への情報の配信までの安全な経路をサポートする必要があります。
最後に、システムを一度に導入する必要はないことを忘れないでください。1つのプロジェクトから始めて、ROIを実現しながらシステムを構築することができます。
例えば、ある石油&ガス生産者は、ロックウェル･オートメーションのPLCおよびHMIソリューションをマルチウェルパッドの1つに配備して、人工リフトシステムの使用をサポートし、作業者が坑井への過剰な化学物質の注入を回避して会社の費用を節約できるようにしました。これは、坑井の最適化と生産処理のためのすべてのアプリケーションが単一のプロセッサを介して実行されるアーキテクチャのパラダイムシフトによって可能になりました。すべてのデータを1つの場所で利用できるようにし、プロセスエンジニアがリアルタイムで利用できるようにすることで、化学薬品の注入の問題を素早く特定することができました。このシステムは、作業者が各段階で見るのにも役立ちました。また、障害が検出されなくなるリスクを軽減することで、安全が向上しています。
現在、同社はこの技術を他の大規模なマルチウェルパッド事業に拡大し、初日から新しい坑井で使用することを目指しています。
別の例: ある大手国営石油会社が、その油田の1つでデジタルトランスフォーメーション戦略を採用しました。この会社は当初からロックウェル･オートメーションと協力して、適切なデジタルテクノロジを選択および展開し、タイムリーかつセキュアな方法で高品質のデータを取得していました。
結果: 高品質のデータを使用して実行されるワークフローと分析アプリケーションは、会社が適切な運用上の意思決定を下すのに役立ち、1年間で生産量が2%以上増加しました。この会社は現在、この技術をすべての石油生産事業に拡大するために取り組んでいます。
オーバーホールの回避
知識主導の運用は、多くの石油&ガス生産者の目標です。しかし、そこにたどり着くには、品質、正確、タイムリーなデータの欠如に苦労する可能性があります。
幸いなことに、運用全体に新しいテクノロジを実装するリップ&リプレース(まるごと入れ替える)戦略に時間とお金を費やす必要はありません。必要なのは、新旧両方の豊富な資産を接続し、それらのデータを組み合わせることができる適切なシステムです。次に、油田、パイプライン、または処理プラント全体でデジタルトランスフォーメーションの力を解き放つことができます。
公開 2020/04/03
