ロックウェル･オートメーション、NVIDIA GTC 2025でEmulate3D Factory Testを初公開

今回の初公開では、Emulate3D Factory Testが工場スケールの仮想制御テストの可能性を広げるとともに、製造メーカが工場受入れ試験を実施し、配備前にオートメーションシステムを検証するのにどう役立つのかを来場者にご紹介します。また、NVIDIA Omniverse

™ APIとOpenUSDが統合されたEmulate3D Factory Testが、忠実度の高いシミュレーションとリアルタイムコラボレーションによって、デジタルツインのテクノロジをどのように再定義するのか出席者に限定公開する予定です。

工場は数千個もの可動部品があり、機械と複雑なシステム間で高速にやり取りを行なうなど、非常に複雑な環境となります。従来のシミュレーションツールの場合、十分な忠実性と規模でこれらの環境をモデル化することは簡単ではありません。Emulate3D Factory Testは、モジュール式モデリング手法でこれらの課題を克服しているため、機械、電気、制御、プロセス、ロボット、およびデバイスの動作モデルをそれぞれ構築･検証し、これらを1つのデジタルツインに組み合わせることができます。

Emulate3D Factory Testは発売時に以下の機能が搭載される予定です。 

• マルチモデルオーケストレーション – 工場スケールのテストのために複数のシステムモデルを同期化
• 最新のDevOpsワークフロー – バージョン管理、テスト、および配備を合理化すると同時に、利害関係者全員は最新バージョンで作業し、リアルタイムで変更を追跡することでチーム間の連携を維持することができます。
• テストランナー – 大規模で反復可能な自動テストが可能
• フォルトフレームワーク – フォルト状態をシミュレーションしてシステム耐性を評価
• 高度な工場全体の視覚化 – NVIDIA Omniverse APIを搭載し、初期段階はプライベートプレビューで使用可能
   

「製造メーカは、システムパフォーマンスを最適化して立上げ時間を短縮するため、拡張性と忠実度の高いデジタルツインを必要としています。Emulate3D Factory Testの発表によって、エンジニアリングチームが本格的な工場スケールでオートメーションシステムをテストするとともに、反復検証するためのソリューションが提供されることとなります。このソリューションに採用されている強力なNVIDIA Omniverseにより、これまでにない視覚化およびコラボレーション機能が実現します」と、ロックウェル･オートメーションのソフトウェアおよびコントロール担当シニア･バイス･プレジデントのMatheus Bulho (マテウス･ボルホー) は述べています。

「NVIDIA OmniverseおよびOpenUSDは、業界がAI駆動型シミュレーションを使用して設計と運用を最適化する方法を再定義しつつあります。ロックウェル･オートメーションは、Emulate3D Factory TestにOmniverseテクノロジとOpenUSDを統合することで次世代のデジタルツインを産業分野にもたらします。さらに、チームが複雑な製造システムをかつてない規模でシミュレート、検証、最適化できるよう支援します」と、NVIDIAのOmniverse Digital Twins担当シニアディレクターのBrian Harrison (ブライアン･ハリソン) 氏は述べています。

Emulate3D Factory Testは、NVIDIA GTC 2025

に合わせて初登場する予定です。このイベントの一環として、ロックウェル･オートメーションの専門家が米国太平洋夏時間の3月20日午前11時(日本時間3月21日午前3時)に、「Exploring Factory-Scale Digital Twin Simulation with Rockwell Automation (ロックウェル･オートメーションが工場スケールのデジタルツインのシミュレーションの可能性を探る)」

と題して講演を行ないます。このセッションでは、Emulate3D Factory Testが、NVIDIA Omniverse APIの高度な機能により、AI駆動型シミュレーションとデジタルツインのテクノロジを通して産業用オートメーションをどのように変革するのかをご紹介する予定です。

この発表は、ロックウェル･オートメーションが2024年11月に発表したAIと物理シミュレーションを産業オートメーションに導入するためのNVIDIAとの協業

に基づきます。Emulate3D Factory Testの導入は、よりインテリジェントで自律的な運用への道のりにおけるもう一つの重要なマイルストーンになります。