自動車産業版

2025年スマートマニュファクチャリング報告書: 自動車産業版

自動車業界の主要企業が、AI、オートメーション、労働力のイノベーションを活用して、長期的なビジネスの成長をどのように推進しているかをご覧ください

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従業員の再教育が最優先事項

労働力不足と技術の進歩に伴い、自動車メーカは事業の将来性を確保するためにスキルアップと変更管理に投資しています。

品質とプロセスの最適化をAIがリード

自動車製造メーカは、AIを使用して品質管理の改善、ダウンタイムの低減、ロボティクスの最適化を行なって、追加コストなしで測定可能なROIを実現しています。

データ活用は改善しているが、まだギャップが残っている

自動車製造メーカはこれまで以上に多くのデータを収集していますが、重要な洞察が見落とされています。生産計画から品質保証に至るまで、データ収集と行動の間のギャップによって、時間、効率、競争力が犠牲になっています。

世界中の自動車メーカの
話を聞く

自動車業界が、労働力のギャップ、技術統合の課題、データの非効率性を克服して、よりスマートで耐性の高い運用を構築することで、どのように複雑さを競争上の優位性に変えているかをご覧ください。

37%

変更管理を労働力の最大の障害として挙げた割合

収集されたデータの76～100%をフルに活用している自動車会社の割合。大きな価値が眠ったままになっています

41%

ROIが実証されているにもかかわらず、スマートマニュファクチャリングを導入する上での最大の障壁がコストであると回答した割合

98%

サイバーセキュリティプラットフォームを既に導入しているか、導入を計画している自動車会社の割合。今やデジタルトラストは、プラスアルファではなくベースラインであることを示しています

これらの洞察は、進化する状況で意思決定を行なうための指針となり、人とテクノロジが相乗効果によって可能性を最大限に高めることができる世界というビジョンを私たち全員が実現するのに役立ちます。

ブレイク･モレット - ロックウェル･オートメーションのCEO

第10回
スマートマニュファクチャリング報告書: 自動車産業版

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これらの洞察を実践する準備はできていますか？

このデータを活用して労働力のギャップ、技術統合の課題、データの非効率性を克服し、よりスマートでレジリエントなオペレーションを構築しましょう。当社の専門家がお手伝いします。