Colin Speakman（コリン・スピークマン）、プリンシパル、Kalypso（カリプソ）
ノーマル – そんなものはありますか？ ここ数年、「ノーマル」と認識されているものが予期せぬ形で瞬時に変化する可能性があることが実証されてきました。組織は、変化の意味を理解するためにデータに注目する必要があります。それが何を意味するのか、そこから何が分かるか、そしてどのように対応すべきかなども含めてです。データを実用的な情報に変換することで、組織は、データがどのように反応し、新たなノーマルに備える必要があるかについての感覚を養うことができます。
テラバイトは無用となりました
過去10年間で、食品飲料の組織は、消費者、製品、製造、およびロジスティクスに関する膨大な量のデータ（数テラバイト相当）を収集してきました。この膨大なコレクションは洞察の宝庫になる可能性があるため、それをどうするかを理解することが重要です。残念ながら、それは一部の組織にとって困難な可能性があります。
データが「ノーマルな」期待といくつかの変数に準拠している場合、人々は、状況に適用できるパターンとフレームワークを見つけることに非常に熟練しています。ただし、複数の変数を含む複雑な問題を理解することは指数関数的に困難であり、これらの問題を処理する方法は異なるものである必要があります。
データによって保存された CAPEX
次に例を示します。ある組織が、製造ラインの1つで低下している生産量を修正しようとしました。彼らは、専門家とのいくつかの的を絞った作業セッションを実施し、中心線と仕様を変更し、他の業界リーダを招きました。彼らは、別の解決策を見つけることができなかったため、新しい、非常に高価な機械が必要であると結論付けました。それで当社が介入し、彼らに別の道を示しました。
この組織には、生産ラインに数千行のデータがありましたが、彼らは、それをデータと見なし、解決策を見つけるために活用しませんでした。私たちは会社と協力してデータを分析し、統計分析とエンタープライズテクノロジを活用して、いくつか変更を加えることで劇的な変化を起こせる可能性があることについて助言しました。パフォーマンスデータと組み合わせた未加工データは、実用的な情報を生み出す貴重な情報になりました。現場に変更が加えられ、生産量が向上しました。
今日の進化する世界での敏捷性に対応するには、問題について別の方法で迅速に考える必要があります。しかし、それには適切な燃料が必要です。組織がデータとテクノロジを使用して問題解決を強化するのを徹底してください。
