인플레이션 압력과 에너지 비용이 증가하면서 제조기업들은 기술 투자를 강화하며 위험에 대처하고 있습니다. 로크웰 오토메이션의 제9차 연례 스마트 제조 현황 보고서에 따르면, 제조기업들은 기술 도입을 이러한 외부 및 내부 위험을 완화하는 최선의 방법으로 간주합니다.
이 보고서에 따르면, 기술 분야에 대한 지출은 운영 예산의 23%에서 30%로 전년 대비 30% 증가했습니다. 효율성을 늘리고 어려운 운영 여건과 지속적인 기술 부족으로 인한 도전과제를 타개하기 위함입니다.
인공 지능(AI): 제조 생태계의 변화
이러한 기술 투자 중 하나는 생성형 AI입니다. 생성형 AI는 데이터로부터 인공물의 표현을 익혀 원본 데이터를 닮았지만 반복되지는 않는 새로운 고유한 인공물을 생성하는 AI 기법을 말합니다.
전 세계 1,500여 제조기업들이 올해 스마트 제조 현황 보고서를 위한 설문조사에 참여했으며, 2년 연속 응답자들은 숙련된 인력의 부족을 경쟁력 향상을 가로막는 가장 큰 요인으로 꼽았습니다. 많은 기업들이 작업자를 대체하기 위해서가 아니라 기술 격차를 메우고 노력을 보완하기 위해 생성형 AI 같은 최신 기술을 사용할 것입니다.
최우선 순위
숙련된 인력의 부족함을 해결하는 것 외에도, 향후 3년 동안 생성형 AI가 가장 큰 영향을 미치게 될 것으로 예상되는 분야는 제조기업의 변함없는 관심사인 품질 유지와 위험 감소, 특히 사이버 보안 위험 감소입니다.
실제로, 품질 관리는 2024년에 계획된 AI/머신 러닝 사용 사례 순위에서 가장 높은 자리를 차지했습니다 생성형 AI가 지난 12개월 동안 기술 우선순위 목록에서 상위권으로 올라가면서, 이 혁신적인 기술이 내장된 산업 애플리케이션에 대한 수요도 늘어났습니다.
스마트 제조 현황 보고서의 결과를 보면 생성형 AI가 기술 전략 및 로드맵의 핵심이라는 것을 알 수 있습니다. 생성형 AI와 인과적 AI를 도입한 기업은 실질적인 결과를 얻고 있으며, 이 기술보다 더 많은 ROI를 제공한 것은 클라우드/SaaS 뿐입니다. 설문조사 응답자에 따르면:
- 83%의 기업이 2024년 운영에서 생성형 AI를 사용할 예정입니다.
- 생성형 AI는 향후 12개월 동안 계획된 기술 투자 중 1순위입니다.
응답자들은 제조업계의 선두 기업들이 데이터를 사용해 AI와 머신 러닝을 촉진하며 프로세스를 최적화하고 있다고 생각합니다. 그러나 응답자들은 자사가 수집된 데이터를 효과적으로 사용하는 비율은 절반에도 미치지 못한다고 생각합니다.
보고서 전문 보기
스마트 제조 현황 보고서는 진화하는 경제 환경, 인력 부족 및 기술 격차에 직면한 기업들에게 고급 산업 운영 기술이 희망을 제공한다는 낙관적인 견해를 제시합니다. 이 보고서는 생성형 AI 같은 신흥 기술이 2024년 제조기업들의 가장 큰 당면과제를 해결하는 데 어떤 잠재력을 갖고 있는지 알아봅니다.
