이러한 데이터 중심적 접근 방식은 대부분의 산업을 뒷받침하지만, 그 중에서도 자동차와 타이어 산업에서는 그 영향이 엄청날 수 있습니다.
저는 효율성 향상 측면에서 보면, 이전의 기능, 도구 및 기계 설계를 통해 할 수 있는 것들이 한계에 도달했다고 생각합니다. 여기서 더 나아가려면 머신 데이터의 도움이 필요합니다. 새로운 세상이 다가오고 있으며, 이러한 신기술을 수용하고, 적용하는 기업이 승자가 될 것입니다.
자동차와 타이어 산업이 지속적으로 발전하는 가운데 주요 장비제작업체와 하청 업체들은 변화에 적응하기 위해 그 어느 때보다 더 자동화와 정보 시스템 업체들에 의존하고 있습니다. 이런 상황에서 타이어 산업은 범 자동차 분야를 아우르는 디지털 트랜스포메이션의 상징이 될 완벽한 위치에 있는 것 같습니다.
끊임없이 변화하는 복잡한 시장의 요구를 충족시키기 위해, 타이어 제조업체들은 생산 라인의 불가피한 변화를 헤쳐나갈 수 있도록 유연하고 확장 가능한 운영을 필요로 합니다. 완전히 디지털화된 운영으로의 전환은 가장 효과적인 방법입니다. 데이터와 네트워크를 이용하여 사람, 기계 및 공정을 보다 밀접하게 연결한 다음 이러한 관계의 결과를 활용하여 모든 자산을 최적으로 활용해야 합니다. 궁극적으로 이를 통해 위험과 비용은 낮추고, 효율은 높이고, 다운타임은 줄이면서 제품을 더욱 신속히 출하할 수 있습니다.
로크웰 오토메이션에서는 이 과정을 각각 설계, 구축, 유지, 개선의 네 단계로 나누었습니다. 이 네 단계는 종합적인 접근 방식이기 때문에 그 어느 단계도 따로 분리하거나 무시할 수 없습니다. 네 단계들은 어떤 솔루션에서든 장기적 효과 측면에서 똑같이 중요한 역할을 합니다.
설계 단계에서는 기업의 문제와 목표 등에 대해 듣고 파악하여 운영 최적화와 투자 보호를 위한 전체 컨셉을 만드는 것을 도와줄 컨설턴트 파트너를 필요로 합니다. 이것은 바로 최근 액센추어와의 파트너십 발표를 통해 강조된 로크웰 오토메이션 컨설팅 그룹의 목표입니다.
고객은 초기 상담을 통해, 계획 수립하고 PTC가 제공하는 FactoryTalk InnovationSuite의 기능을 활용할 수 있습니다. FactoryTalk InnovationSuite은 복잡한 프로세스를 단순화하여 생산성을 높이기 위한 디지털 트랜스포메이션 전략을 가속화할 수 있도록 특별히 설계되었습니다.
최근 파트너십 및 인수를 통해 증강 현실, 가상 현실 및 인공 지능에 대한 광범위한 접근이 가능해졌는데, 이 모두가 미래의 공장 개발에서 훨씬 더 큰 역할을 수행하고 있습니다.
구축 단계의 경우 로크웰 오토메이션 Logix 플랫폼은 해를 거듭하면서 발전 능력을 보여 주었으며 여러 까다로운 타이어 산업 어플리케이션에서 스스로를 입증했습니다. 제조 분석 관점에서 FactoryTalk Analytics LogixAI 솔루션은 ControlLogix(일부 구형 모델도 해당)에 내장할 수 있어 주요한 투자 프로그램 없이도 엣지(Edge) 수준에서 머신 러닝의 이점을 누릴 수 있습니다.
이 여정의 향후 단계들(유지와 개선)을 보면 시장의 변화와 요구사항은 시장의 필요에 따라 달라지기 때문에 기술은 그에 적합한 수준으로 진화해야 합니다. 기업들은 이제 30년 앞을 내다보고 올바른 디지털 기반, 즉 정기적인 도매 교체 대신 업그레이드 경로를 제공하는 디지털 기반을 갖추어야 합니다.
디지털 트랜스포메이션이 간단하다고 말하는 사람은 아무도 없습니다. 그렇지 않기 때문입니다. 많은 노력이 필요하고 일부 경우 작업 관행의 완전한 변화가 요구됩니다. 하지만 한 가지 말씀드릴 수 있는 사실은 생각보다 쉽고 빠르다는 것, 특히 올바른 마인드, 동급 최고의 툴과 서비스, "데이터에 익숙한" 엔지니어들이 있다면 더욱 쉽고 빠릅니다.
'적자생존'에 직면한 타이어 업계에서 향후 수 십 년 간 도움이 될, 견고하고, 유연하고 민첩한 기반을 구축한 기업들이 가장 효과적으로 이 상황을 헤쳐나갈 것입니다.
