발효 프로세스의 면밀한 분석
배치 효율성 향상 기회를 제공하는 영역 중 하나는 발효 프로세스입니다. 시간, 온도, 볼링(balling), 냉각 용량 같은 제어 변수를 더 잘 이해할수록 발효 프로세스가 개선됩니다.
여러분은 이미 특정 레시피에 대한 일반적인 발효 프로파일을 알고 있을 것입니다(예: 10일간 에일을 65°F로 설정). 이러한 변수에 영향을 주는 것은 온도 제어, 적시 냉각, 주입 용량, 1차 발효 시간의 설정점으로, 이전에 효과가 있었던 레시피를 따르기 때문에 보통 지속적으로 사용합니다.
하지만 이러한 목표에 도달하는 시간을 단축할 수 있다면 어떨까요? 예측 분석을 통해 모든 운영에서 쉽게 달성할 수 있는 숨겨진 효율성을 드러낼 수 있습니다.
아마도 여러분의 레시피에서는 원하는 플라토(Plato)를 얻기 위해 10일간 배치를 발효할 것입니다. 그러나 실제로 동일한 알코올 함량과 풍미를 얻으면서 8일만에 이를 달성할 수 있습니다. 수동 모니터링으로는 이러한 트렌드를 정확하게 파악하지 못할 수 있지만, 트렌드 데이터를 분석적으로 관찰하면 이 2일의 레시피 변경을 통해 생산 용량과 전반적인 맥주 양조장 효율성에 도미노 효과를 일으킬 수 있습니다.