시작은 엔드유저 생산성의 개선
생산성을 최적화하고 가동 중단과 유지보수를 최소화하는 방법을 찾고 있는 한 티슈 컨버팅 고객이 있다고 가정해 보겠습니다. 동시에 이 고객은 지난 몇 년에 비해 기술과 경험이 부족한 인력을 가지고 이를 수행해야 하는 상황에 처해 있습니다. 이 시나리오는 매우 일반적입니다.
성공하려면 적용 노하우, 정보 기반 전략 및 고객 목표의 달성을 돕는 툴 세트가 필요합니다. 제어 시스템이 자체 알고리즘을 통해 자동으로 문제를 조정하고 완화하면 좋지 않을까요? 티슈 컨버팅의 경우 웹에서 규정 준수 변경을 처리하거나 노치 필터링을 이용하는 시스템에서 기계적 공진을 완화할 수 있습니다. 이는 인더스트리 4.0의 약속입니다.
정보 기반을 통해 해결할 수 있는 또 다른 고객의 문제점은 장비 유지보수입니다. 톱날을 일정한 주기로 교체하는 대신 시스템이 톱날 무뎌짐을 인식해 필요할 때만 톱날을 교체할 수는 없을까요? 그리고 톱날을 교체할 때 적절한 교체 절차를 준수했는지 확인하기 위해 증강 현실을 통해 추가적인 작업 지침을 제공할 수도 있습니다.
인력 부족의 시대에서는 이러한 유형의 기술이 적용된 장비가 브랜드 소유자들에게 매우 중요합니다. 그리고 장비 제조 업체만이 이를 올바르게 구현할 수 있는 장비를 알고 있습니다. 올바른 제어 파트너와 간소화된 솔루션을 통해 고객에게 즉각적인 가치를 창출하고 제한된 자원에 가해지는 부담을 덜어주며 스마트 장비의 출시 시간을 단축할 수 있습니다.
