최근 몇 년간 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 부상은 제조업을 포함한 전 세계 산업을 변화시켰습니다. 예측 유지보수 및 공급망 최적화에서 수요 예측에 이르기까지 오늘날 더 많은 제조업체가 더 스마트하고 안전하며 비용 효율적인 방식으로 일상적인 운영을 지원하기 위해 AI, 특히 생성형AI(Gen AI)에 의존하거나 도입을 모색하고 있습니다.
호주, 중국, 인도, 일본, 한국, 뉴질랜드 등 아시아 태평양(APAC) 17개 주요 제조 국가의 전 세계 1,500개 이상의 제조업체를 대상으로 조사한 최신 스마트 제조 현황 (SOSM) 보고서에 따르면, 전 세계 제조업체의 83%가 2024년에 운영에서 Gen AI를 사용할 것으로 예상하고 있습니다. 한편, 95%는 이미 스마트 제조 기술을 사용 중이거나 사용을 검토하고 있으며, 이는 2023년의 84%에서 증가한 수치입니다.
이러한 제조업계의 AI 도입 증가 추세는 아태지역에서 두드러집니다. 44%의 조직이 이미 업무 환경에 AI 또는 ML 기술을 도입하고 있으며, 2027년까지 AI는 주로 품질 관리에 영향을 미치고 로봇, 프로세스 최적화에 영향을 미치는 역할을 할 것으로 예상됩니다. 이 글에서는 SOSM 보고서에서 추출한 데이터를 바탕으로 몇 가지 주요 인사이트를 공유하고자 합니다.
AI로 아태지역의 과제 해결
아시아 태평양 지역에서 인플레이션은 제조업체의 주요 장애 요인입니다. 에너지 가격 상승으로 인한 수익 마진 감소와 더불어 업계의 기술 인력 부족으로 인해 더 많은 조직이 비즈니스 과제를 해결하기 위해 기술과 AI에 의존하고 있습니다.
오늘날 생성형 AI(Gen AI)는 클라우드 및 서비스형 소프트웨어 플랫폼과 함께 제조업체의 가장 높은 투자 수익률(ROI) 중 하나를 견인하고 있습니다. 이러한 성공으로 인해 업계 리더들은 가까운 미래에 인력 부족을 해결하고 기술 격차를 해소하기 위한 솔루션으로 AI와 ML을 도입할 것이라는 자신감을 갖게 되었습니다.
아태지역은 여러 면에서 기술을 대체물이 아닌 조력자로 인식하여 보다 생산적이고 지속 가능한 비즈니스 성과를 창출하는 인간과 기술의 파트너십을 재구성하는 데 앞장서고 있습니다. 조직이 AI 세대 기술을 활용해 인력을 확충함에 따라 새로운 역할이 창출될 것입니다. 장기적으로 이는 양질의 결과물을 만들어내는 강력하고 민첩한 업무 환경을 조성할 것입니다.
또한 과거 판매 데이터와 시장 동향을 분석하여 수요 예측을 수행하는 생성형 AI의 능력은 제조업체가 시간이 지남에 따라 가격 전략을 지속적으로 최적화하여 인플레이션의 영향을 억제하는 데 도움이 될 것입니다.
AI와 ML으로 높은 수준의 품질 관리 유지
제조업에서 품질은 안전상의 이유와 장기적인 비즈니스 성장 및 회복력을 보장하는 데 있어 가장 중요합니다. 이 보고서에 따르면 2024년에는 품질 관리 및 개선이 AI와 ML의 가장 높은 활용 사례 중 하나로 꼽혔습니다. AI를 통해 결함을 감지하고 제품 품질을 보장하기 위한 보다 효율적이고 정확하며 사전 예방적인 접근 방식을 구현할 수 있기 때문에 이는 놀라운 일이 아닙니다.
예를 들어, 공급망 전반에서 제품 결함을 식별하는 작업을 과거에는 사람이, 한 번에 한 제품씩 검사하는 방식으로 수행되었습니다. 현재 머신러닝 모델은 시각적 데이터를 분석하여 이상 징후를 식별하도록 학습할 수 있으며, 시간이 지남에 따라 육안으로 포착할 수 없는 결함도 식별할 수 있습니다. 이를 통해 규정 준수 및 서비스 수준 계약(SLA)을 개선할 수 있습니다.
데이터를 활용하여 위험 완화
제조업에서 기술과 데이터의 이점은 상당하지만, SOSM 보고서에 따르면 데이터가 가장 중요시되는 분야 중 하나는 위험 관리, 특히 사이버 보안 분야입니다. 재무, 운영, 외부 데이터 소스에 이르기까지 데이터에 액세스하고 이를 논리적으로 이해할 수 있으면 기업은 다양한 영역에서 잠재적 위험을 평가하는 데 도움이 됩니다.
또한 머신러닝 알고리즘은 공급망 중단, 시장 변동, 심지어 사이버 보안 위협과 같은 새로운 위험의 패턴을 감지하여 제조업체가 너무 늦기 전에 선제적인 조치를 취할 수 있도록 지원합니다.
실제로 아태지역 기업의 35%가 사이버 보안을 장애 요인으로 꼽았습니다. 사이버 보안은 2024년 전 세계 제조업체의 5대 외부 위험 중 하나로 꼽혔습니다. 그렇기 때문에 로크웰 오토메이션은 선도적인 사이버 보안 전문가와 협력하여 고객의 네트워크를 안전하게 보호합니다.
보다 친환경적인 미래를 위한 ESG 구현
SOSM 보고서에 따르면 에너지 관리는 제조업에서 가장 중요한 요소입니다. 에너지 관리는 비즈니스 비용에 직접적인 영향을 미치기도 하지만, 더 중요한 것은 효율적인 에너지 관리를 통해 자원을 절약할 수 있다는 점입니다. 제조업의 상당 부분이 재생 불가능한 자원으로 운영되기 때문에 지속 가능한 미래를 위해서는 자원을 절약하는 것이 매우 중요합니다.
현재 아태지역 제조 기업의 91%가 환경, 사회, 거버넌스(ESG) 정책을 채택하고 있으며, 에너지 관리를 최우선 과제로 삼고 있습니다. 한편, 아태지역 제조업체의 36%는 이미 지속 가능한 관행을 추적하고 정량화하기 위한 기술 도입을 모색하고 있습니다.
과거에는 공급망 복원력이 제조 기업의 주요 관심사였지만 에너지 비용, 물가, 인건비 상승으로 인해 기업은 제조 자동화 및 생산 최적화에 더 많은 관심을 기울여야 합니다. 로크웰 오토메이션은 제조업체가 디지털 트랜스포메이션을 실현하여 지속 가능한 생산 시스템을 구축할 수 있도록 돕고 있습니다.
스마트 제조를 통해 기업은 보다 에너지 효율적인 기술에 선제적으로 투자하여 ESG 목표를 성공적으로 달성하고 운영 탄력성을 확보할 수 있습니다.
스마트 제조 현황 보고서를 다운로드하시면 더욱 자세한 내용을 확인하실 수 있습니다.
Industrial Automation Asia에 발행된 원문을 인용하였습니다.
Published 2024년 8월 8일 (목)
