미래를 위해 디지털 방식으로 전환하십시오.
프로세스오토메이션의 미래는 다음의 세 가지 트랜드에 의해 구현됩니다: 지속 가능성, 디지털 트랜스포메이션 및 유연한 생산.
3부로 구성된 이 블로그 시리즈에서는 각각의 트렌드에 대해 자세히 살펴보고 업계 전반에 걸쳐 어떻게 변화를 가져올 것인지에 대해 설명합니다.
세상은 변하고 있으며 산업 자동화에서 비즈니스를 수행하는 원칙도 변하고 있습니다. 전 세계 기업들은 이러한 변화를 체감하고 있지만, 여전히 많은 기업들이 경쟁에서 뒤쳐지는 구식 아날로그 시스템에 의존하고 있습니다. 이러한 조직의 경우 디지털 전환을 신속하게 추진하고 데이터 중심의 워크플로우를 채택하는 것이 쉽지 않아 보일 수 있습니다. 다행히도 이러한 조직은 아날로그 방식에서 디지털 방식으로 마이그레이션하고 특수 제작된 분석 플랫폼을 활용하는 데 사용하는 소프트웨어를 사용할 수 있습니다. 이제 기업은 자신 있게 현대화를 수용하고 미래를 대비한 기업을 구축하기 위한 사전 예방적 조치를 취할 수 있습니다.
디지털 트랜스포메이션이 왜 필요할까요?
숙련된 직원들은 자신들의 전문 지식을 가지고 은퇴하고 있습니다. 공급망 수요가 증가하고 있습니다. 플랜트 운영자는 정보에 입각한 의사 결정을 가속화할 수 있는 정보에 액세스할 수 없습니다. 경쟁력을 유지하고 뒤쳐지지 않기 위해 기업은 디지털 혁신을 전략에 통합해야 합니다. 미래는 여기에 있으며 오늘날의 인력은 디지털 방식으로 생산성과 품질을 개선하는 동시에 위험을 완화하는 실행 가능한 증강 지능으로 역량을 강화합니다.
수집된 데이터는 기술적, 진단적, 예측적 및 규범적 분석 사용 사례에 사용될 수 있으므로 기업은 데이터 기반 의사 결정을 통해 기업의 이익에 가장 적합한 조치를 사전에 결정할 수 있습니다. 디지털화는 더 높은 수준의 자동화와 정확성을 수반하는 동시에 수작업에 소요되던 시간과 비용을 획기적으로 줄여줍니다. 이는 운영 확장에 있어 적지 않은 성과입니다.
산업 자동화 시스템인 PlantPAx는 디지털 트랜스포메이션을 전략에 통합하려는 기업을 위한 고급 솔루션을 제공합니다. PlantPAx는 위험을 완화하면서 생산성과 품질을 향상시키면서 실행 가능한 인텔리전스로 인력을 보강하는 자동화 솔루션을 제공합니다. PlantPAx는 인공 지능, 기계 학습 및 사물 인터넷(IoT)과 같은 고급 기술을 활용하여 기업이 실시간 데이터에 액세스하고 데이터 기반 의사 결정을 제공하여 기업의 이익에 가장 적합한 조치를 사전에 결정할 수 있도록 합니다.
데이터 관리를 위한 소프트웨어 솔루션 탐색
산업 데이터는 빠른 속도로 대량 생성되어 정확하게 수집하는 것은 매우 어렵습니다. 데이터를 수집하더라도 컨텍스트가 부족하여 실질적으로 사용하는 데에는 많은 어려움이 있습니다. 운영 데이터는 별개의 장치나 기록 시스템에 갇혀 있기 때문에 데이터 사이언티스트가 산업 성과에 대한 의미 있는 통찰력을 추출하기가 어렵습니다. 로크웰 오토메이션의 Plant PAx와 함께 제공되는 맞춤형 애플리케이션 소프트웨어는 현장 및 모든 비즈니스 영역에 실행 가능한 통찰력을 제공하여 IIoT 디지털 트랜스포메이션을 추진합니다.
이를 통해 기업은 데이터를 의미 있게 활용하고 비즈니스 성장을 촉진하는 결정을 내릴 수 있습니다. 궁극적으로 이러한 혁신적인 소프트웨어 솔루션은 실시간 성능 및 KPI 보고서를 통해 사용자가 정보에 입각한 데이터 기반 의사 결정을 통해 계획 및 운영을 적극적으로 실행할 수 있도록 지원합니다.
데이터 기반 의사 결정을 위한 예측 및 처방적 분석
아날로그에서 디지털로의 전환은 데이터를 저장하고 처리하는 방식에 엄청난 혁신을 가져왔습니다. 이를 통해 분석 기능을 활용하여 수집 중인 데이터를 더 많이 활용할 수 있는 다양한 기회가 열렸습니다. 예측 분석은 과거 데이터를 분석하여 과거의 상황을 파악하는 것이 아니라 데이터 기반 기술을 사용하여 미래에 발생할 수 있는 상황을 예측합니다. 이는 산업 자동화 애플리케이션의 장치 고장 및 유지보수 요구에 대한 고객 동향 및 재고 이동 예측과 같은 다양한 시나리오에 적용될 수 있습니다.
반면, 규범적 분석(prescriptive analytics)은 데이터 기반 의사 결정을 통해 계획/수집/가공하기 위해 기업이 어떻게 실행할 수 있는지에 대한 지침을 제공함으로써 한 단계 더 나아가 효율성을 높이고 궁극적으로 더 큰 성공을 이끌 수 있습니다. 예측 및 규범적 분석은 대기업에서 소상공인에 이르기까지 누구나 데이터를 더 잘 활용하고 신속하고 비용 효율적으로 운영을 개선할 수 있는 강력한 도구입니다.
더 많은 기업이 아날로그 프로세스와 시스템에서 벗어나면서 디지털 트랜스포메이션을 계획하고 대규모 데이터 세트를 사용하여 운영을 개선하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. PlantPAx와 같이 소프트웨어를 효과적으로 사용하여 데이터를 효과적인 통찰력으로 변환할 수 있으며, 이를 사용하여 사전에 니즈를 예측하고 성공적인 결과를 위한 전략을 구현할 수 있습니다. 로크웰 오토메이션의 고객인 프리미엔트(Primient)가 지난 프로세스 솔루션 사용자 그룹(PSUG)에서 언급한 내용입니다.
프리미엔트의 마크 메시(Mark Massey)는 "대규모 데이터 세트를 분석하는 기능이 향상됨에 따라 엔지니어와 플랜트 운영 관리자가 데이터 기반 솔루션에 관여할 수 있는 기회가 급증하고 있습니다."라고 말했습니다. "이제 저는 느낌이나 예감이 있습니다. 가 아닌, 저는 그러한 것들을 뒷받침할 데이터를 가지고 있습니다. 라고 말합니다."
디지털화는 조직을 강화하고 경쟁에서 우위를 선점할 수 있는 가능성의 세계를 엽니다. 조직은 소프트웨어 솔루션과 특수 제작된 분석 플랫폼을 활용하여 데이터 기반 의사 결정을 지능적으로 계획하고 실행할 수 있습니다.
자동화 및 최적화된 통합 시스템을 통해 직원의 생산성 향상과 함께 사용자 경험을 개선할 수 있습니다. 궁극적으로 디지털 트랜스포메이션은 순차적이지 않다는 것을 기억하는 것이 중요합니다. 이것은 최대한의 성공을 위해 신중한 구현이 필요한 점진적인 프로세스입니다. 이러한 간단한 팁을 활용하여 실행에 옮기는 것은 비즈니스 운영에서 데이터의 모든 가치를 실현하기 위한 최상의 결과를 보장합니다.
프로세스오토메이션은 오늘날의 시장에서 경쟁력을 유지하고자 하는 기업에게 매우 중요합니다. 지속 가능성, 디지털 트랜스포메이션 및 유연한 생산의 트렌드는 프로세스오토메이션의 양상을 바꾸고 있습니다. 이 블로그 시리즈에서는 이러한 각 트렌드를 심층적으로 살펴보고 업계 전반에 걸쳐 어떻게 혁신을 일으키고 있는지에 대해 논의했습니다. 이러한 트렌드를 수용함으로써 기업은 빠르게 변화하는 산업에서 앞서 나갈 수 있습니다. 이러한 트렌드가 어떻게 계속 진화하고 자동화의 미래를 형성하는지 보는 것은 흥미로울 것입니다.
