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인구 증가로 인한 식량 공급의 필요성이 대두되면서, 이에 따른 생산량 증가가 환경에 미치는 영향에 대한 인식이 높아지고 있습니다. 생산 증대에 필요한 에너지 사용량 증가, 매립 폐기물 증가, 천연자원의 고갈은 인구 밀집도가 높아질수록 심해집니다.
이 상황에서 제조업체는 최저의 비용으로 안전하고 지속 가능하게 운영하는 것과 수요 증가에 부응하는 것 사이에서 균형을 유지할 책임이 있습니다.
대부분의 제조업체들이 사이트 수준에서든 아니면 특정 생산 라인에서든 일부 시설의 에너지 소비를 추적하기 시작하고 있습니다. 이들 기업은 소비량을 모니터링하고 운영 방식을 변경하여 에너지 소비 및 비용을 줄일 수 있습니다.
또한 관리 직원에게 이력 데이터에 대한 액세스 권한을 부여하여 순간 전압 강하 또는 하모닉 등 간헐적이거나 지속적으로 발생하는 전력 품질 문제를 해결할 수 있습니다. 이렇게 함으로써 장비 손상이나 제품의 품질 저하로 인한 비용 수천 달러를 절약할 수 있고, 전력망의 역률 문제에 따른 불이익도 피할 수 있습니다.
이러한 유형의 데이터 모니터링과 분석은 개선을 위해 반드시 필요합니다. 결국, 측정하지 않고서는 개선할 수 없습니다. 그러나 장비제조업체는 고객이 한걸음 앞을 내다보도록 지원할 수 있습니다.
관리자와 운영자는 확인 가능하며 실질적인 물, 공기, 기체, 전기 및 증기 데이터로 지속적으로 문제를 검토 후 해결합니다. 에너지 소비 관리가 개선된다고 해서 실질적인 개선으로 바로 이어지지 않기 때문에 지속적인 수익을 확보하는 일이 무엇보다도 중요합니다.
에너지 관리는 단거리보다는 장거리 경주와 같으며, 시간 및 일일 증가치의 측정값을 절감합니다. 장비가 일반적인 에너지량을 초과하는 시기와 이유는 무엇입니까? 장비 전환이 스타트업 서지를 일으키는 이유는 무엇입니까? 구성요소 변경으로 인해 생산 주기가 피크 드로우 기간으로 이어지는 이유는 무엇인가요?
가시성은 진행률을 추적하는 유일한 현실적 방법입니다. 행동 방식이 계획, 실행, 확인 및 조정 활동을 수행하는 해당 관리자 및 팀원의 관찰 및 개입을 필요로 하는 반면, 에너지 효율성 향상을 가속화하는 비결은 장비를 오가며 실행되는 데이터 흐름에 있습니다.
Published 2017년 11월 20일 (월)
