생명과학 산업에서 디지털 트랜스포메이션 아키텍처 설계 방법
통합 시스템은 디지털 트랜스포메이션의 기반입니다.
전 세계에 걸친 시설 내 수천 대의 장비에서 생성한 데이터를 통해 중요한 통찰력을 얻으려면 생명과학 제조업체는 새로운 정보 전략을 채택해야 합니다. 디지털 사일로(digital silo: 데이터가 격리되어 활용됨)에서 시설을 운영하고 제대로 통합되지 않은 시스템을 이용하는 경우에는 전사적 가시성을 구축하는 것은 거의 불가능합니다. 산업 기업을 위해 구축된 인텔리전트 아키텍처만이 디지털 트랜스포메이션 가치 실현에 필요한 연결성과 제어 기능을 제공합니다.
인텔리전트 아키텍처는 시스템이 실행하고 작동하는 프로세스에 인텔리전스를 구축하여 제어를 확립하고 가변성을 감소시킵니다. 지식 기반 운영은 생산을 제어하는 자산과 프로세스 간의 원활한 상호 연결에 의존합니다. 제어 시스템은 프로세스의 편차를 예측하여 최적의 상태 유지를 위한 조처를 하도록 능동적인 운영 안내를 제공합니다.
인텔리전트 아키텍처 설계의 핵심은 원활한 양방향 데이터 흐름입니다. 생산을 관리하는 시스템은 생산 제어를 모니터링할 뿐 아니라 영향을 미칠 수도 있어야 합니다. 그러나 생산 환경은 복잡하고 생산 계획은 정보와 제어만큼이나 성공에 필수적입니다. 진정한 디지털 트랜스포메이션을 실현하려면 상호 연결된 아키텍처를 통해 작업 현장부터 최상층에 이르는 모든 시스템을 통합해야 합니다.
범용 연결성
모든 디지털 트랜스포메이션 여정의 시작은 연결성입니다. 범용 연결성을 통해 기계, 장비, 인력 등과 같은 운영에서 생성된 정보를 보다 상위 시스템에서 사용할 수 있습니다. 데이터 집계와 통합을 위한 이 단일 지점은 모든 디지털 트랜스포메이션 이니셔티브가 따라야 할 기반을 구축합니다.
운영 기술(OT) 장비 및 시스템에 대한 연결 구축에는 재검증이 필요하지 않습니다. 생명과학 제조업체는 읽기 전용 연결을 통해 자사 제어 시스템에 대한 변경 없이도 풍부한 OT 데이터 가시성을 확보할 수 있습니다. 이는 성능에 대한 유의미한 통찰력을 제공하고 향후 프로세스 개선을 위해 실제 적용 가능한 통찰력을 끌어냅니다.
제조 작업 관리
생산 제어 및 정보 관리 시스템은 디지털 트랜스포메이션의 핵심입니다. 이러한 시스템은 현재 운영 상태를 모니터링하고 실행 가능한 작업 흐름을 관리하여 최적의 처리량을 유지하고 품질 표준을 능가합니다. 운영 관리 시스템의 정보를 이 계층에 통합하여 제조업체는 제어 또는 정보만으로 가능한 것보다 더 높은 수준의 일관성을 얻을 수 있습니다.
또한 이러한 시스템은 지속적인 개선 및 에러 방지 이니셔티브를 촉진합니다. 중요 생산 콘텍스트를 데이터에 추가하는 통합 정보 지원 전략은 기계와 제품 수준 콘텍스트에 대한 통찰력을 제공하여 향후 분석 프로젝트를 풍요롭게 합니다.
전사적 통합
폭넓은 전사적 통합으로 시설을 시장 요구에 맞게 조정할 수 있습니다. 전사적자원관리(ERP) 같은 전사적 시스템은 제조작업관리(MOM) 같은 생산 제어 시스템에 가치 있는 생산 계획 콘텍스트를 제공합니다. 따라서 고객 주문에 따른 자율적인 생산 계획과 실행이 가능합니다.
생명과학 기업은 인텔리전트하고 고립된 시설을 넘어 인텔리전트 시설 네트워크 구축을 시작해야 합니다. 이는 전사적 차원의 생산에 대한 가시성을 제공하고 네트워크 전체에 걸친 동적 스케쥴링을 가능하게 하여 시장 출시 기간 단축과 재고 비용 절감을 실현합니다.
운영 인텔리전스
운영 인텔리전스는 디지털 트랜스포메이션의 핵심입니다. 산업 분석은 운영 데이터를 실제 적용 가능한 통찰력으로 변환하여 혁신적인 역량을 제공합니다. 상호 연결된 아키텍처로 분석 모델을 엣지에서 클라우드에 이르는 모든 곳에 적용하여 중요한 통찰력을 얻고 적절한 조치를 지시할 수 있습니다. 이러한 처방적 통찰력은 현재 상태에 변경이 미치는 영향을 지속해서 모델링하고 최적 작용을 식별하여 프로세스 최적화를 촉진합니다.
지식 기반 운영
분석의 가치는 적시에 적합한 사람과 시스템에 통찰력이 연결된 경우에만 실현됩니다. 알맞게 설계된 인텔리전트 아키텍처에 내재한 양방향 데이터 흐름은 자산 또는 시설 차원의 정보 기반 생산 제어를 가능하게 합니다. 자율 시스템은 생산 프로세스에서 인적 오류를 제거하고 보다 일관된 결과를 제공합니다. 그러나 지식 기반 운영의 이점은 시스템에 제한되지 않습니다. 통합 증강 현실 솔루션을 갖춘 운영자는 실시간 경고 알림과 처방적 통찰력을 확인할 수 있어 정보에 기반한 의사 결정을 내리고 생산 효율성을 달성할 수 있습니다.
시설 전반에 걸친 작업자 경험 개선
엔지니어링 설계
생산 결과에 대한 확신이 없는 경우 기존 라인에 대한 변경 사항을 검증하는 것은 의미가 없을 수 있습니다. 엔지니어는 작업 및 디지털 트윈 시뮬레이션의 풍부한 데이터에 액세스하여 조직이 실제 물리적인 변경을 하기 전에 프로세스 개선의 영향을 조사하고 확인할 수 있습니다. 엔지니어가 이런 액세스 기능을 통해 품질과 처리량 개선을 확인할 수 있어 재검증 프로세스 위험이 감소합니다.
운영
하나의 창에서 실시간 생산 데이터와 처방적 분석 정보에 액세스하여 작업자가 작업에 필요한 내용을 추측할 필요가 없습니다. 역할 기반 대시보드 보기 기능과 처방적 안내를 받는 연결된 작업자는 생산 문제를 식별하여 손실 발생을 방지할 수 있습니다. 또한 증강 현실을 통한 시각화된 디지털 작업 지침이 작업장에 온디맨드 핸즈프리 안내를 제공하여 프로세스 오류를 줄이고 문제 해결을 촉진합니다.
유지보수
점점 더 복잡해지는 장비 및 유지보수 절차를 지속해서 학습하고 이해하는 것은 모든 엔지니어, 특히 역할을 새로 담당하는 엔지니어에게 어려운 일입니다. 그러나 엔지니어가 예측 정보와 디지털 작업 지침 시각화 정보에 액세스할 수 있다면 더 높은 최초 수리 성공률을 달성하고 해결 시간을 단축할 수 있습니다. 또한 실행 가능한 작업 흐름과 자동 기록 관리를 통해 장비 캘리브레이션과 청소 절차가 일정대로 완료되는지 확인할 수 있습니다.
품질 보증
디지털 기록 관리는 검토 프로세스를 단순화하여 규정 준수를 간소화하고 배치 릴리스를 가속합니다. 전자 배치 기록은 사람의 개입 없이 생산 전반에 걸쳐 품질 및 규정 준수에 관한 핵심 정보를 자동으로 정보화합니다. 이를 통해 정확한 데이터에 즉시 액세스할 수 있으며 예외적인 경우에는 실시간으로 검토할 수 있습니다. 품질 보증 팀이 이제는 품질 검토를 위해 배치 완료 시점까지 기다릴 필요가 없습니다.
생산 계획
글로벌 공급망을 관리하고 공급 차질에 적응하는 것은 생산 계획의 뉴 노멀이 되었습니다. 종단간의 공급망 통합은 전사적인 원재료 재고, 유통기한, 진행 중인 작업 및 고객 수요에 대한 완벽한 가시성을 제공합니다. 생산 계획 관리자는 이러한 정보를 통해 운영 비용을 최소화하는 동시에 시장의 요구 사항을 충족하도록 생산 일정을 역동적으로 계획할 수 있습니다.
IT/OT 관리
생산 및 IT 시스템이 통합되고 책임이 공유됨에 따라 IT/OT 융합 능률화가 매우 중요합니다. 상호 운용 가능한 IT 및 OT 시스템은 새로운 애플리케이션이 아키텍처로 통합되는 프로세스를 대폭 단축하고 단순화합니다. 또한 다양한 안정성과 지원을 제공하는 포인트 솔루션과 주요 플랫폼을 통해 IT 관리자는 디지털 트랜스포메이션 아키텍처가 지속성을 제공하고 안정성을 인정받은 플랫폼에 구축되었다는 사실에 안심할 수 있습니다.
인텔리전트 아키텍처를 기반으로 구축된 전사적 트랜스포메이션 전략에 투자하는 기업은 시장의 변화에 적응하고 미래 기회를 활용할 수 있는 최고의 요건을 갖추게 될 것입니다. 통합 기술은 실시간 의사 결정과 모든 상황에서 운영 최적화에 필요한 정보에 대한 액세스를 제공합니다.
