미국 텍사스 주에 기반한 선도적인 중장비 및 기계 제조업체 M.G. Bryan은 지난 25년간 엔드유저들이 생산 수요를 충족할 수 있도록 지원해왔습니다. 이 기업은 엔진, 발전기, 산업용 펌프 장치, 유전 서비스 장비 및 위험 지역용 전력 팩을 전세계적으로 공급합니다.
석유 및 가스업계는 자원이 있는 곳이라면 어디에서나 중단 없이 생산할 수 있어야 합니다. 생산에 사용되는 파쇄 차량은 1백만 달러가 넘는 경우도 많습니다. 이러한 차량은 격리된 극한의 환경에서 가동되며 수많은 소모품으로 이루어집니다. 일반적으로 200시간마다 오일 필터를 교체해야 하고, 4~5,000시간 동안 가동한 후에는 엔진을 전면 재구성해주어야 합니다. 생산업체들은 이러한 작업에서 투자 가치를 얻을 수 있도록, 대여 또는 구매한 장비의 소요 비용을 절감하고 투자회수율(ROI)를 향상시킬 수 있는 방법을 모색하고 있습니다. 고객들이 ROI를 극대화할 수 있도록, M.G. Bryan은 장비의 실시간 성능을 이해하며 고객들이 자산 가동시간을 극대화할 수 있도록 지원할 필요가 있었습니다.
클라우드 기반의 솔루션
미국 텍사스 주에 기반한 선도적인 중장비 및 기계 제조업체 M.G. Bryan은 파쇄 차량들을 위한 새로운 제어 및 정보시스템을 개발하기 위해 로크웰 오토메이션이 제공하는 커넥티드 서비스 중 하나인 전략적 자산성능관리(APM : Asset Performance Management) 솔루션을 도입했습니다. Microsoft Azure™ 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 활용하는 이 솔루션에는 실시간 정보에 대한 보안 원격 액세스를 지원하는 FactoryTalk® Software Suite가 결합되었습니다.
각 차량의 제어 시스템은 Allen-Bradley® CompactLogix™ 컨트롤러를 사용합니다. FactoryTalk® VantagePoint® 소프트웨어의 클라우드 기반 버전은 제어 시스템 데이터를 수집하여 각 차량은 물론 전체 차량들의 성능에 대한 포괄적이고 문맥화된 정보를 표시해줍니다.
밀접하게 통합된 제어 및 정보 시스템은 이력, 관계 데이터, 트랜잭션 데이터 등 여러 곳에 분산된 정보 소스들을 한 곳으로 규합해줍니다. M.G. Bryan이나 고객들이 자체 데이터 센터를 구축하거나 관리할 필요 없이 이러한 풍부한 데이터를 완전하게 활용할 수 있도록 하기 위해, 로크웰 오토메이션은 클라우드 컴퓨팅을 도입했습니다. 모바일 기술과 클라우드를 통한 비즈니스 정보의 안전하고 완벽한 이동이 가능해져, M.G. Bryan은 더 높은 수준의 커넥티드 인텔리전스에 액세스할 수 있게 되었습니다.
새로운 수준의 고객 서비스
M.G. Bryan의 엔지니어링 디렉터 조시 라바듀(Josh Rabadue)는 "이제, 클라우드의 데이터를 모바일 장치나 웹 브라우저로 불러와 개별 장비의 구동계나 파쇄 성능은 물론 프로세스 성능과 장비 관련 유지보수 추세에 대한 보고서나 대시보드를 작성할 수 있게 되었다"며 “클라우드 컴퓨팅의 유연성과 확장성은 전체 차량들에 대해 총체적인 운영 관리를 제공하는데 도움이 될 것”이라고 말했습니다.
원격 자산 데이터에 대한 안전하고 즉각적인 가시성은 M.G. Bryan의 고객들이 가동시간과 생산성을 향상시킬 수 있도록 해주었습니다. 일례로 M.G. Bryan은 고객으로부터 대여 차량 엔진이 급증해서 위험하다는 불만 사항을 접수 받았습니다. M.G. Bryan 직원은 즉시 해당 차량에 로그인하여 관련 데이터를 검토한 후 고객에게 탱크를 확인하고 실수로 폐쇄된 밸브를 개방하도록 조언했습니다. 전체 시나리오가 실행되는데는 채 10분도 소요되지 않았습니다. 고객은 즉각적으로 조치를 취하여 교체 부품 비용 6만 달러를 절약하고 160km 거리의 출장 서비스와 직원 부상, 생산 시간 손실을 방지할 수 있었습니다.
APM 솔루션은 또한 프로젝트의 위험과 생산 비용을 절감하고 이 파쇄 차량의 가치 실현을 가속화해주는 새로운 비즈니스 모델을 구축할 수 있는 기회를 제공했습니다. 라바듀는 “이 정보가 어떻게 고객에게 성능을 보여줄 수 있으며 또 다른 예방적 유지보수에 사용될 수 있을지 강구하고 있다”며, “이제 펌프와 다른 부품이 더 오래 지속된다는 사실을 보여주는 사실적 데이터를 생성할 수가 있게 되었다. 이 데이터는 보증을 제공하는데 사용될 수도 있고, 공기 필터를 교체해야 하거나 엔진 재구성이 필요한 경우 이러한 사실을 고객들에게 알려 주는데도 사용될 수도 있다. 가능성은 무궁무진하다”고 말했습니다.
