생명 과학 제조에
증강 현실이 제공하는 혜택

증강 현실(AR)은 생명 과학 분야의 디지털 트랜스포메이션에 필수적인 요소입니다. 조직의 어떤 부분이 AR로부터 가장 큰 혜택을 얻을 수 있는지, 그리고 어떻게 이를 활용해 가시적인 혜택을 얻을 수 있는지를 이해하는 것이 중요합니다.

2020년은 전례 없는 한 해였습니다. 코로나19로 인해 사회적 거리두기, 원격 근무, 수요의 갑작스러운 전환이 새로운 현실로 자리를 잡아가면서, 많은 조직들은 디지털 트랜스포메이션을 가속화하고 있습니다. 조직이 이러한 환경에서 살아남아 성장하려면, 새로운 기술과 방식에 투자해야 합니다.

증강 현실은 조직이 미래의 업무 방식에 대비하여 디지털 기술을 일선에 적용하는 데 도움을 주며, 비즈니스 연속성을 유지하고 민첩성을 향상하는 데 도움을 줄 수 있는 고유한 기술입니다. 시장 요구의 갑작스러운 변화와 생산 제약으로 인해 우선순위를 재평가해야 하는 생명 과학 제조 분야에서는 특히 중요합니다.

이러한 상황에서, 작업자의 안전은 생명 과학 기업들에게 지속적으로 최우선 순위를 차지하고 있습니다. 공장 현장의 작업자들 간에 사회적 거리두기를 시행하고 비필수 직원들의 원격 운영을 활성화하는 등의 새로운 조치들은 추가적인 부담을 야기하지만 제대로 시행하는 것이 중요합니다. 이러한 불확실성 속에서, AR은 생산성과 안전성을 향상하도록 설계된 다양한 활동을 지원하며 주목을 받고 있습니다.

현재 AR은 기술 도입 로드맵에서 '있으면 좋은 것'에서, 기업이 변화하는 상황에 적응하는데 필요한 '필수 기술'로 바뀌면서 그 가치가 더욱 높아졌습니다. 결과적으로, 의사 결정권자들은 AR을 산업 프로세스에 신속하게 도입하기 위해 이전에 가졌던 고민거리를 극복하고 있습니다. 

AR의 혜택

AR 기술이 성숙해짐에 따라, 생명 과학 분야의 리더들은 설계 검토, 품질 보증 및 장비의 예측 유지 보수 같은 작업을 지원하는 데 AR의 활용 가능성을 확인하고 있습니다. 마이크로소프트 홀로렌즈(HoloLens)와 구글 글라스(Glass) 같은 하드웨어가 기업용 솔루션으로 발전했으며, 이제 모바일 장비의 사용이 더욱 보편화됨에 따라 AR의 구현 부담이 훨씬 줄었습니다.

증강 현실은 적응을 가속화하고 학습 및 교육 관행을 혁신하며 원격 지원 및 협업을 가능하게 하여 생산성을 향상해 주는 강력한 기술입니다. 점점 더 가상화되고 있는 새로운 현실에서, 증강 현실은 물리적 세계와 디지털 세계를 결합하여 공장과 현장 작업자에게 역량을 제공합니다. AR은 다음과 같은 많은 이점을 제공합니다.

1. 비즈니스 연속성 보장

최근 몇 달 동안 발생한 사건으로 인해, 제조업체는 다양한 도전과제에 맞서 운영을 지속해야 하는 부담을 안게 되었습니다. 숙련된 전문가가 물리적 위치로 (특히 국경 이동 시 격리 기간이 필요하며) 자유롭게 이동할 수 없고 생산 현장에서 작업자 간에 거리를 두어야 하게 되어, 중요한 지식을 필요한 곳으로 이전하기가 어려워졌습니다.

AR은 다양한 방식으로 연속성을 지원합니다. 먼저, 이 기술로 원격 지원을 제공할 수 있기 때문에, 제조업체는 필요에 따라 전문 기술에 액세스할 수 있습니다. 또한 AR을 사용하면 복잡한 절차 수행, 오류 시나리오 해결 및 장비 수리 같은 여러 측면에 대한 정보를 수집할 수 있습니다. 기술을 통해 이러한 정보가 광범위하게 즉시 사용될 수 있도록 만들 수 있습니다. 

2. 공장의 기존 장비와 함께 작동하는 AR

제조업체가 혁신을 수용할 때 직면하는 주요 과제 중 하나는 수십 년 동안 운영해 온 기존 인프라 및 장비와 새로운 기술 사이에 균형을 맞추는 것입니다. 디지털 트랜스포메이션은 제조업체의 핵심적인 우선순위이며, 앞으로도 이는 변함이 없을 것입니다. 일부 요소는 보다 심층적인 기술 구조와 조직 변경이 필요하지만, 일부는 운영 기술과 별도로 유지되는 하드웨어를 활용할 수 있습니다.

별도의 계층에 위치할 수 있는 AR이 바로 이런 경우입니다. 핵심 인프라를 대대적으로 교체하지 않아도 기능을 도입할 수 있다는 의미입니다. AR 지원 장치가 생산 현장의 기술을 보완하는 독립형 툴의 역할을 합니다.

3. 가능성을 확장해 주는 AR

2020년 초에 누군가 자동차 제조업체가 인공 호흡기를 만들고, 진과 위스키를 만드는 기업이 중요한 손 소독제를 생산하게 될 것이라고 말했다면, 고개를 저었을 것입니다. 그러나 코로나19 상황이 악화되자 이런 일이 현실이 되었습니다. 중요한 장비를 생산하기 위해 생산을 전환하는 것은 기업과 직원들이 익숙한 제품을 제조하는 일과는 완전히 다르고, 대단히 복잡한 일입니다.

그러나 이러한 상황에서, AR은 작업자에게 장비를 구축하고 제품 조립을 관리하는 방법을 교육하는 데 큰 도움을 줄 수 있습니다. 기술자가 온라인으로 조립 지침을 따를 수 있도록 가상 세계에서 먼저 수동 조립을 해 봄으로써, 전환 프로세스를 가속화하고 환자에게 더 빠른 속도로 필요한 장비를 제공할 수 있게 되는 것입니다.

4.  교육의 재정적 부담을 줄여주는 AR

생명 과학처럼 고도로 숙련된 제조 산업에서 가장 귀중한 자산은 전문 생산 장비뿐만 아니라 이를 지시하고 운영하는 직원들입니다. 직원 교육은 일반적으로 업계에서 (피할 수 없는) 주요 비용이며, 직원 교체 및 새로운 기술의 출현으로 인해 지속적인 투자가 필요했습니다. 제약 회사는 평균 1,000개 이상의 표준운영절차(SOP)를 보유하고 있으며, 직원당 교육 비용이 다른 제조 산업보다 훨씬 높습니다.

AR은 생명 과학 제조업체가 직원 교육 및 온보딩 방식을 완전히 리모델링하여, 상당한 비용을 절감하고 교육 운영에 일관성을 제공하도록 도울 수 있습니다. 이는 급변하는 운영 환경으로 인해 지식 이전이 필요해진 최근 몇 달 동안 특히 중요해졌습니다.

5. 광범위한 디지털 트랜스포메이션 노력을 강화해 주는 AR

생명 과학처럼 엄격하게 규제를 받는 환경에서는 변화가 빠르게 진행되지 않습니다. 진화하는 업계에서 경쟁력을 유지하려면, 생산 공정을 더 효율적으로 만들고 데이터를 활용해야 한다는 사실을 제조업체들은 잘 알고 있습니다. 이는 공장 운영을 디지털화하고 IoT, 예측 분석, 머신 러닝, 및 AI 등의 기술을 활용하는 경우에만 가능합니다.

AR은 이를 위한 핵심적인 일부가 되어, 제조업체들이 장비 성능 데이터 등의 중요한 정보를 시각화하고 기술에 내재된 접근성과 확장성을 통해 원격 운영을 향상하는 데 도움을 주고 있습니다.