필요한 엣지
FactoryTalk Edge Gateway는 사전 구축된 데이터 분석 모델, 머신 러닝, 맞춤형 애플리케이션 및 확장 가능한 컴퓨팅의 요소를 포함하는 광범위한 엣지 플랫폼 제품의 중요한 토대가 되어 줍니다.
데이터와 관련된 도전과제를 해결하면 의사 결정과 생산성을 향상할 수 있습니다.
FactoryTalk Edge Gateway는 엣지-클라우드 디지털 트랜스포메이션을 가속화하고 엔터프라이즈 레벨에서 더 높은 가치의 비즈니스 인사이트를 얻을 수 있도록 지원합니다.
산업 데이터는 빠른 속도로 많은 양이 생성되기 때문에, 정확한 수집이 어렵습니다. 정확하게 수집을 할 수 있다고 하더라도, 쉽게 소비할 수 없는 형태로 제공되어 사용이 제한될 수 있습니다.
운영 데이터가 여러 다른 장치에 생성되며 이동이 어렵고 별도의 기록 시스템에 격리되어 있으면, 데이터 과학자들은 데이터 준비에 상당한 노력을 기울여야 하고, 산업적 성과에 대한 실행 가능한 인사이트를 추출하기가 어렵습니다.
관련된 제조운영기술(OT) 데이터의 문맥을 구축하여, 이러한 산업 데이터 사일로를 연결하는 것은 더 가치가 높고 실행 가능한 인사이트를 생성하는 데 중요합니다. 또한 산업용 OT 데이터가 IT 애플리케이션과 OT 애플리케이션 모두가 이해할 수 있는 논리적 데이터 모델로 패키징되지 않으면, IT/OT 융합은 쉽지 않습니다.
로크웰 오토메이션의 FactoryTalk Edge Gateway 소프트웨어는 IIoT 디지털 트랜스포메이션을 가속화해 주는 실행 가능한 공장 및 엔터프라이즈 레벨의 인사이트를 확보하여 이러한 문제를 해결합니다. 기계, 장치, 자동화 자산 등 전체 산업 장비의 수집, 문맥화, 조직화를 소스 자체에서 간소화 및 자동화하여, 처음부터 높은 데이터 무결성을 유지할 수 있게 합니다.
엔터프라이즈 레벨에서 엣지-클라우드 간 IT/OT 융합을 추진할 수 있는 올바른 기반을 제공하여, 공장 현장에서 엔터프라이즈까지, 모든 직원이 더 효과적인 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
또한 PTC 및 Microsoft를 포함한 파트너십을 통해, 산업용 장치에서 클라우드까지 디지털 민첩성을 가속화한다는 로크웰 오토메이션 전략의 핵심 축이기도 합니다.
선도적인 포춘 100대 제약업체에 따르면, 오늘날 레거시 시스템은 IIoT를 지원하지 않기 때문에 데이터를 수집하고 정리하려면 다양한 소프트웨어 프로그램이 필요합니다. 기존 방식을 사용하면 수집된 운영 속성 값마다 타임스탬프가 달라 모든 데이터를 동기화할 수 없습니다. 이에 비해, FactoryTalk Edge Gateway는 데이터를 자동으로 연결하고 사전 설정된 정보 모델 계층을 사용해 페이로드에 포함시킵니다. 관련 데이터를 수집하고 조직화하는 하나의 솔루션을 제공합니다.
FactoryTalk Edge Gateway의 고유한 데이터 관리 기능은 데이터 과학자 또는 분석가들의 분석 데이터 준비 작업을 최대 70%까지 줄이면서 고품질 OT 데이터를 제공합니다.
기본적인 공통 정보 데이터 모델은 고유한 로크웰 오토메이션 FactoryTalk Smart Object 기능으로 조율되며, 온프레미스 또는 클라우드 애플리케이션에 효율적으로 매핑되어 전사적으로 예측 인사이트를 생성할 수 있습니다.
FactoryTalk Edge Gateway의 기능들은 데이터 과학자 또는 분석가들의 분석 데이터 준비 작업을 최대 70% 감소시키는 동시에 고품질 OT 데이터를 제공합니다.
로크웰 오토메이션의 정보 시스템 제품 관리 이사 아빈드 라오(Arvind Rao)는 “산업 기업은 목표를 달성하기 위해 실행 가능한 엔터프라이즈 레벨의 인사이트가 필요하다”며 “계속해서 IT/OT 통합을 추진하고 운영 데이터를 활용해 인사이트를 도출하는 과정에서, 고객들은 올바른 OT 데이터 문맥을 확보하는 것이 디지털 트랜스포메이션 이니셔티브를 확장하는 데 중요하다는 사실을 깨닫고 있다”고 말했습니다.
그는 “FactoryTalk Edge Gateway를 통해, 중요한 OT 문맥을 구축, 유지 및 강화하는 데 필요한 시간과 노력을 대폭 줄였다. 덕분에, 고객들은 분석을 통해 두 자릿수의 운영 개선을 실현할 수 있었다"고 덧붙였습니다.
산업 성과에 대한 인사이트 확보
OT 문맥 데이터에 대한 액세스를 통해, IT 애플리케이션은 기업 전체에서 장비에 대한 인사이트를 추출하는 데 도움을 줍니다. 이는 프로세스와 생산의 비효율과 제품의 결함을 사전에 빠르고 쉽고 식별해낼 수 있도록 해줍니다.
데이터 준비 시간이 줄어들면, 데이터를 사용해 장비의 문제를 감지 및 해결하고, 생산 결과를 개선하는 데 더 집중할 수 있습니다. 식음료, 자동차 및 타이어 업계와 관련된 아래의 사용 사례는 정확한 생산 데이터의 가치와 전체 운영과 공급망을 연결함으로써 얻을 수 있는 가치를 잘 보여 줍니다.
사용 사례 1: 정확한 생산 데이터 제공
식음료 업계에서는 제품이 소매점에 진열된 후, 또는 소비자가 구매를 한 후에 품질 문제가 발견되는 경우가 많습니다. 특정 배치나 로트의 리콜을 시작하는 동안, 제조업체는 문제의 근본 원인을 찾아야 합니다. 효과적인 근본 원인 분석(RCA)을 위해서는 모든 배치의 타임스탬프와 일련번호가 포함된 정확한 생산 데이터가 중요합니다.
FactoryTalk Edge Gateway 소프트웨어를 사용하면, 데이터 소스에서 각 단계의 현재 수준, 토크 및 속도 같은 지표를 포함해, 생산 데이터에 상응하는 배치 및 일련번호가 포함된 데이터를 빠르게 수집하여 정보 모델을 구축할 수 있습니다. 이러한 정보 모델은 온프레미스 또는 클라우드에서 데이터 스토리지 또는 IT 애플리케이션으로 푸시 될 수 있습니다. 정확한 생산 정보를 통해, IT 애플리케이션은 이제 프로세스 엔지니어와 데이터 과학자 모두가 RCA를 수행하고, 향후 유사한 품질 문제를 예방할 수 있도록 지원하고 있습니다.
사용 사례 2: 가치 사슬 연결
원자재 비용과 운영 효율성의 변동으로 인해, 자동차 및 타이어 산업은 종종 운영 및 공급망 문제에 직면하고, 수익성을 유지해야 한다는 지속적인 압박을 받고 있습니다. 타이어 제조 공정은 업스트림의 배치 생산과 다운스트림 작업의 개별 제조가 고유하게 조합됩니다. 일반적으로, 제어 시스템, 프로토콜 및 출력 등 다양한 기종이 혼합되며, 공장은 가치 사슬 전반에서 공유되는 데이터가 거의 없이 각 부서별로 격리된 시스템으로 가동됩니다.
FactoryTalk Edge Gateway 소프트웨어를 사용하면 전체 가치 사슬에서 이기종 자산들을 연결하여, 문맥적인 OT 데이터를 공통 정보 모델로 수집하고, 데이터 사일로를 제거할 수 있습니다.
업스트림 IT 애플리케이션 또한 이 모델을 사용해 기업 전체의 운영, 기계 및 품질 성능을 측정하는 단일 소스를 구축할 수 있습니다. 정보 모델에 올바른 분석 툴을 사용하면, 기본 OT 데이터를 사용해 기계 및 프로세스 오류를 예측하고 품질 문제의 근본 원인을 빠르게 분석할 수 있습니다.
엣지 투 엔터프라이즈 분석
장비, 장치 및 자동화 자산 전반에서 산업 데이터의 수집, 문맥화 및 조직화를 간소화하고 자동화하는 엣지 투 엔터프라이즈 분석을 통해, 디지털 트랜스포메이션을 가속화할 수 있습니다.
FactoryTalk Edge Gateway 소프트웨어는 다양한 클라우드, IIoT 및 빅데이터 애플리케이션과 통합됩니다. 그리고 OT 계층에서 정보 모델을 생성하고 업스트림 IT 애플리케이션으로 효율적으로 매핑하여, OEE, 예측 품질 및 프로세스 효율성 같은 성능 지표를 개선하는 기능을 제공합니다.
