해리스는 “우리는 수년간 이러한 관계를 유지해 왔다"며 “이는 보다 폭넓은 ‘팀 릴리’ 접근 방식과 정렬되는 것으로, 교차 기능 팀들과 교차 기능적 관계가 성공을 추진한다고 믿는다. 우리가 목표를 향해 나아갈 수 있도록 돕는 것이 바로 이러한 팀워크”라고 말했습니다.
코로나19가 불러온 위기 상황 속에서 제조업체들은 어려움을 겪고 있습니다. 그러나 상황 극복을 위해 우리 모두가 한마음으로 노력하고 있다는 사실은 고무적입니다. 기술 혁신은 오늘날의 어려운 환경 속에서 생존하고 번성하는 데 필요한 핵심 요소입니다.
역사를 통틀어 팬데믹은 우리의 정치적, 사회적, 기술적 삶의 방식을 완전히 바꾸어 놓았습니다. 팬데믹은 산업과 지역 사회 전체를 혼란에 빠뜨렸고, 그 결과로 기술 혁신이 시작되었습니다.
현재의 코로나19 팬데믹은 기존 문제를 복잡하게 만들고 기업이 이를 해결하도록 압력을 가함으로써 많은 산업에 혼란을 야기하고 있습니다. 기술이 발전함에 따라, 생명 과학 및 소비재 산업의 선도적인 글로벌 혁신 기업들은 이러한 도전에 대적할 수 있었습니다. 그리고 비즈니스 연속성을 달성하고 지속 가능한 수익을 창출하고 있습니다.
백신은 팬데믹과의 싸움에서 중요한 무기입니다. 그러나 의학의 눈부신 발전에도 불구하고 인체에 대해서는 아직 밝혀지지 않은 부분이 많습니다. 팬데믹에 대한 대응은 전 세계인의 건강과 기대 수명을 향상시키는 데 매우 중요한 일입니다.
혁신적인 백신 개발
팬데믹은 그 위급함으로 인해 백신 개발을 가속화시킵니다. 즉각적인 조치가 필요하기 때문에 연구원과 임상의에서 규제 기관과 제조업체에 이르기까지 다양한 기관과 조직들이 힘을 합쳐, 최대한 빨리 의료진에게 효과적인 치료법을 제공하기 위해 노력하고 있습니다.
생산된 백신이 효과적이고 안전하며 어떤 부작용이 있는지를 사람들이 제대로 이해하게 만드는 데 필수적인 몇 가지 단계를 거쳐야 합니다. 그리고 질병의 위협이 충분히 사그라들 때까지 백신을 일관되게 대규모로 생산해야 합니다.
역사적으로, 이러한 각 단계와 관련된 복잡성, 규제 및 비용으로 인해 새로운 보건 문제에 빠르게 대응할 수 없었습니다. 이제, AI 관련 기술의 발전으로 인해 치료약을 현장에 배포할 수 있는 프로세스를 가속화할 수 있는 기회가 생겼습니다.
AI로 지원되는 프로세스
백신 개발 같은 복잡한 문제가 하룻밤 사이에 해결될 것이라고 기대할 수는 없지만, 진척을 방해할 수 있는 일부 제약 조건과 병목 현상을 제거하기 위해 조치를 취할 수는 있습니다. 데이터 분석 자동화를 발전시키고 각 발견 단계에서 일어나는 일을 더 효과적으로 시각화하면 이러한 비효율성 중 일부를 해결하여, 백신 개발 프로세스를 가속화하고 대규모 생산 운영을 간소화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
백신 개발의 초기 탐색 단계에서 연구원은 인공 지능(AI)을 사용하여 수동으로 처리하는 것보다 훨씬 더 정확하게 방대한 디지털 데이터 라이브러리(예: 수천 가지 제약 화합물의 특성 분석)를 처리하여, 잠재적인 치료법을 식별해낼 수 있습니다. 이 단계에서도 복잡한 인간 데이터를 기반으로 한 DNA 시퀀싱에 AI를 사용할 수 있기 때문에, 임상의는 유전자 일치 및 면역 반응에 대한 테스트를 수행할 수 있습니다.
적합한 화합물이 식별되면, 프로세스는 라이브 테스트 단계로 이동합니다. 연령이나 과거 병력 같은 요인에 따라 환자마다 치료에 다르게 반응합니다. 따라서 검사는 환자가 치료에 부정적으로 반응할 수 있는 한계 사례를 포함할 수 있을 만큼 충분히 포괄적이어야 합니다.
딥 러닝 알고리즘을 훈련시킴으로써, 연구자들은 백신 후보를 환자에게 물리적으로 투여하기 전에도, 이전에는 상상할 수 없었던 규모로 이러한 테스트를 수행할 수 있습니다. 이러한 알고리즘을 사용해 속도와 비용을 크게 개선하여 전염병과 싸우는 항체를 식별하고 샘플링할 수 있습니다. 그런 다음 잠재적 백신에 대한 인간의 반응에 대한 고급 분석 및 데이터 시각화로 신속한 테스트를 지원하여, 보다 복잡한 분석과 낮은 오류율을 지원할 수 있습니다.
백신 제품에 대한 규제 승인이 나면, 광범위한 병원 및 진료소 네트워크에 의약품을 개발하고 배포하기 위한 경주가 시작됩니다. 제조업체는 AI와 센서 기반 기술을 결합해 세분화된 데이터를 활용하여 공급망의 효율성을 높일 수 있습니다. 이는 생산 공정에서 발생하는 수요와 공급의 불일치를 방지하고 유통 과정에서 제품이 손상될 위험을 최소화하는 데 도움이 됩니다.
팬데믹 기간 동안의 생산성
디지털 트랜스포메이션을 수용한 기업은 다른 중요한 제품의 생산을 유지하면서 즉각적인 요구에 적응할 수 있는 위치에 있습니다. 특히, 기술이 필수적인 것으로 입증된 세 가지 영역에서 기업은 차이를 만들 수 있습니다.
1. 안전 및 비즈니스 연속성
기업은 항상 직원의 안전을 최우선으로 생각하지만, '안전'의 정의가 바뀌었습니다. 이제 직원이 병에 걸리지 않도록 적절한 사회적 거리두기를 유지해야 합니다. 사무실에서 근무하는 직원의 경우, 보통 재택근무가 가능합니다. 제조업체의 경우, 현장 운영자와 엔지니어는 보통 필수 인력입니다.
연속성은 제조업체의 주요 고려 사항이기도 합니다. 위기 상황 속에서도 인간의 니즈는 여전히 존재합니다. 제약 제조업체의 경우는 사람들이 중요한, 때론 생사가 달린 의약품을 필요로 하기 때문에 특히 문제가 될 수 있습니다. 이러한 위기 속에서 생산 라인을 계속 운영하고 의약품을 시장에 출시하는 것은 매우 어려운 일입니다.
중요한 운영을 원격으로 관리할 수 있는 역량을 갖춘 기업은 비즈니스 연속성을 유지하는 데 필요한 조치를 취하면서 공장의 안전을 보장할 수 있는 위치에 있습니다. 예를 들어, 증강 현실(AR)은 장비 작업자에게 스마트폰이나 스마트 글래스 같은 웨어러블 장치로 단계별 지침을 제공합니다.
이를 통해, 원격 엔지니어는 현장에 있지 않아도 현장 작업자에게 지침을 제공할 수 있습니다. 이는 운영을 유지하고 생산 라인을 조정하면서 사회적 거리두기를 시행하는 데 매우 중요합니다. 또한 필수 장비 공급업체의 기술 전문가가 원격으로 문제를 진단하고 제조 운영을 지원할 수 있습니다.
2. 대규모 수요 증가에 대응
코로나19 발생 이전에, 국민보건서비스(NHS)는 8,175개의 인공호흡기를 보유하고 있었지만 지금은 수천 개의 인공호흡기가 긴급하게 필요합니다. 중국은 전 세계 마스크 생산량의 60%를 책임지고 있습니다. 즉각적인 수요를 충족하기 위해 운영 및 공급망을 강화하는 것은 모든 제조업체가 현재 씨름하고 있는 문제입니다.
디지털화된 운영에서 고급 분석 같은 기술은 기업이 시장 수요에 따라 생산 용량을 예측하고 데이터에 기반해 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
또한 생산 라인의 작동 여부, 생산성 저하 부분, 병목 현상을 일으키는 단계, 예방적 유지 보수가 필요한 위치 및 프로세스 개선 가능 영역에 대한 실시간 인사이트를 제공합니다. 이러한 수준의 인사이트를 얻으려면, 제조업체는 운영을 연결하여 연결된 자산에서 생성되는 대량의 데이터를 문맥화해야 합니다. 이를 통해 분석 등의 툴이 실질적인 가치를 제공할 수 있습니다.
3. 유연성 및 지식 이전
일례로 자동차 제조업체는 인공호흡기 생산이 익숙하지 않습니다. 이를 위해서는 생산 라인과 공급망을 대대적으로 변경해야 합니다. 동시에 엔지니어들은 완전히 새로운 제품을 생산하는 방법을 배워야 합니다.
독립형 무빙 카트 기술 (ICT : Independent Cart Technology) 등의 기술을 도입한 기업들은 이미 생산 라인에 높은 수준의 유연성을 갖추고 있습니다. 이러한 기술은 기업이 변화하는 요구사항에 빠르게 적응하여 처리량을 높이며 장비 전환 시간을 대폭 단축하여 새로운 제품을 대규모로 생산할 수 있도록 해 줍니다. 고도의 자동화는 기존 생산 라인보다 현장 직원의 개입이 덜 필요하다는 것을 의미하기 때문에, 공장을 소수의 인원으로 효과적으로 운영할 수 있습니다.
시간과의 경쟁
시간을 다투는 연구실, 제약 회사 및 바이오 제조업체의 경우, 생산 능력을 가속화하고 시장 출시 시간을 단축하는 것이 가능한 한 많은 생명을 구하기 위한 열쇠입니다. 로크웰 오토메이션은 글로벌 공급망의 혼란으로 더해진 복잡성을 해결하기 위해, 몇 주가 걸리던 생산 주기 시간을 며칠로 단축하였습니다. 제조업체들이 의료 기기에 대한 엄격한 규제와 준수 요건을 충족하고 혁신적인 자동화 솔루션을 혁신적으로 구현할 수 있도록 지원함으로써 가능했습니다.
봉쇄 기간 중에도 고객 서비스와 학습 및 개발이 뒷전으로 밀려나 있지 않았습니다. 직원들은 원격으로 고객들에게 서비스를 제공하고, 구현 문제를 해결하며, 노트북과 휴대폰을 통해 진행 중인 프로젝트를 계속 모니터링할 수 있는 기술을 갖추고 있기 때문에 사무실로 돌아갈 필요가 줄어 들었습니다.
팬데믹이 최고조에 달해 많은 정부에서 완전한 봉쇄령을 내렸을 때, 로크웰 오토메이션은 가상 기술 교육 세션을 마련하여 드라이브, 서보, PLC 등과 같은 엔터프라이즈 기술 툴의 문제를 진단하고 유지 보수하는 방법에 대한 교육을 제공했습니다. 로크웰 오토메이션의 기술 지원 팀은 항상 제조업체들이 직면한 모든 질문이나 문제를 해결하는 데 도움을 제공할 준비가 되어 있었습니다.
또한 고객이 직원들에게 최신 개발 정보를 제공하고 제공된 툴을 성공적으로 배포하는 데 필요한 기술을 지원할 수 있도록 무료 e-러닝 과정을 운영했습니다.
역사 창조
우리 모두는 전례 없는 상황에 처해 있으며, 역사상 가장 큰 도전 중 하나로 기록될 팬데믹 속에서 살고 있습니다. 우리는 이러한 문제를 해결하는 데 각자 해야 할 역할이 있으며, 코로나19의 확산을 최대한 빨리 차단하기 위해 업계가 함께 협력하고 있다는 것은 고무적인 일입니다. 이러한 부분에서는 사람들을 격리하는 속도, 생산 속도, 바이러스 퇴치에 필요한 필수 품목을 위한 중요 공급망의 용량 증가 속도 등, 속도가 관건입니다.
이미 디지털 기술에 투자하고 성공적으로 기업과 운영을 연결한 제조업체는 생산을 유지하며 빠르게 변화하는 시장에 더 신속하게 대응할 수 있습니다. 원격 작업, 데이터 기반 의사 결정 및 유연한 생산을 지원하는 기술을 배포함으로써, 제조업체는 당면 과제를 해결하기 위해 신속하게 이동하고 운영 및 공급망을 조정할 태세를 갖추었습니다.
운영 및 프로세스의 디지털 트랜스포메이션이 성공적으로 구현되면, 인간 지식과 인공 지능의 강력한 역량이 원활하게 결합됩니다. 디지털화는 코로나19를 퇴치하는 데 도움이 되며, 팬데믹 이후의 미래를 위한 토대를 제공합니다.
최고로부터 얻는 교훈
효과적인 디지털화 이니셔티브 덕분에, 생명과학 분야의 선도적인 혁신 기업들의 주요 애플리케이션 성공 사례가 많이 존재합니다. 이러한 성공적인 애플리케이션은 규정 준수, 품질, 사이버 보안, 일련번호 시스템 및 운영 효율성 등 생명 과학 산업이 경험하는 보편적인 문제를 해결해 줍니다.
디지털 전략으로 생산량 향상
화이자 글로벌 서플라이(Pfizer Global Supply, PGS)는 전 세계 42개 제조 시설에서 해마다 230억 회분 이상의 의약품을 생산합니다. 화이자는 운영을 세계 수준의 성과를 추진하는 끊김 없는 데이터 중심의 인사이트 엔진으로 전환함으로써 ‘환자들의 삶을 변화시키는 혁신’을 성취한다는 기업 미션을 지원하기 위해 목표를 세웠습니다.
쉬운 일은 아니었습니다. 제약 기업 30여 곳의 모습을 담고 있는PGS 제조 시설들은 다양한 시스템과 데이터 세트를 사용하고 있었습니다. 첫 번째 단계는 제조 현장 전반에서 보안 인프라를 업그레이드하고 개선하는 것이었습니다. 이를 통해 화이자는 공장 네트워크를 더 잘 보호할 뿐만 아니라 현장 외부에서 작업 현장 데이터에 액세스하는 데 도움을 주는 표준화된 방법을 생성했습니다.
코로나19가 발생하면서, 화이자는 팀들이 사회적 거리를 유지하면서 대면 회의를 계속할 수 있도록 해주는 디지털 솔루션을 구현했습니다. 로크웰 오토메이션의 전략 제휴 파트너 PTC의 Vuforia Chalk 같은 원격 협업 툴이 2주 이내에 전 세계 시설로 배포되었습니다.
디지털 트랜스포메이션 여정이 지속되는 동안, 화이자는 주기 시간, 제조 처리량, 수율, 초기 수율 등의 영역에서 주요 개선 사항을 문서화했습니다. 디지털 트랜스포메이션 프로그램 덕분에, 2019년 한 해 계획되었던 한 약품의 3백만 회분 이상을 시설 한 곳에서 모두 제조할 수 있었습니다.
성과를 얻기 위한 IT/OT 혁신
미국 인디애나폴리스에 본사를 두고 120개국에서 제품을 판매하는 글로벌 헬스케어 리더 일라이 릴리(Eli Lilly)는 오랫동안 디지털 기술을 지속적으로 개선하고 적용하는 데 매진해 왔습니다. 디지털 트랜스포메이션 여정의 핵심은 정보기술(IT)과 제조운영기술(OT) 간에 강력한 파트너십을 구축하는 것입니다.
전략 및 실행 레벨에서 기술 구현을 지원하기 위해, 이 기업은 로크웰 오토메이션과 그 전략적 파트너인 마이크로소프트 같은 핵심 파트너의 도움을 받고 있습니다. 이 기업은 또한 디지털 역량을 갖춘 직원을 고용하고 육성하는데 중점을 두고 있습니다.
물론, IT와 OT 간의 강력한 파트너십을 지속적으로 개발 및 구축하는 것은 기업의 디지털 트랜스포메이션에서 중요한 문제로 유지될 것입니다. 이는 회사의 일련번호 시스템 구축, 사이버 보안, 분석 및 기타 디지털화 노력을 주도하고 있습니다.
데이터 무결성 및 컴플라이언스
써모 피셔 사이언티픽(Thermo Fisher Scientific)의 여정은 몇 년 전 데이터 무결성에서 시작되었습니다. 써모 피셔 사이언티픽의 혁신 및 이머시브 기술 담당 이사 크리스 미니언(Chris Binion)는 "보유한 데이터를 활용해 위험을 줄이고 사후 대응에서 사전 예방으로 전환할 수 있는 모든 방법을 모색하기 시작했다"며 “단순히 문서 작업을 줄이는 것이 아니라 완전한 교체를 원했다. 이제 직원들에게 데이터에 액세스하고 과거 추세를 볼 수 있는 능력을 제공하고 있다”고 말했습니다.
싸이티바(Cytiva)에게는 고객, 품질 및 규정 준수가 최우선입니다. 싸이티바의 MES 및 센서 수석 제품 관리자 커스틴 맨체스터(Kirsten Manchester)는 “제약 산업의 경우, 몇 가지 배치를 위해 생성되는 서류만으로 책장 전체를 채울 수 있다”며 “우리는 고객을 돕는 동시에 자체적인 여정을 진행하고 있다. 우리는 디지털 공장 성숙도 모델의 레벨 3에 도달하고 있다”고 말했습니다.
싸이티바는 대규모 데이터 세트를 관리하는 방법과 툴을 사용해 분석을 수행하는 방법을 개발하고 있습니다. 종이 문서를 줄여 효율성이 향상되었으며, 이제 직원들은 서류 속에만 존재하던 정보를 실제로 활용하려고 노력하고 있습니다.
보다 민첩한 생산을 위한 MES
제조업체는 높은 속도로 높은 유연성을 달성해야 하는 부담을 항상 안고 있습니다. 오늘날과 같이 빠르게 변화하는 환경에서는 민첩성이 매우 중요합니다. 로슈 진단(Roche Diagnostics)은 주요 시설 3곳에서 코로나 테스트 키트 제조를 위해 자산을 전환해야 할 필요가 생기자, 로크웰 오토메이션의 FactoryTalk PharmaSuite 생산관리시스템(MES) 소프트웨어를 구현했습니다. 소프트웨어는 공급이 부족한 시기에 더 많은 테스트 키트를 생산하는 데 필요한 유연성과 민첩성을 제공해 주었습니다.
통합 헬스케어 솔루션의 선두적인 글로벌 공급업체인 론자(Lonza)는 최근 운영을 디지털화하여 운영 효율성의 새로운 시대를 열었습니다. 론자는 PharmaSuite MES 소프트웨어와 FactoryTalk InnovationSuite 소프트웨어를 사용해 개별적인 캡슐 카톤 단위로 제품을 추적하고 성과와 생산에 대한 인사이트를 확보할 수 있게 되었습니다. 이외에도, SAP과 PharmaSuite MES가 분리되어 있기 때문에, ERP시스템에 문제가 발생하거나 유지 보수가 필요해지면 워크플로우를 강제로 실행하고 필요한 정보를 수집함으로써 가동 중단을 방지할 수 있습니다.
