隨著全球競爭壓力持續帶動變革與對組織更高的期望，產業分析遂在因應市場需求升高的角色上日趨重要。
以分析之後獲取的可反制洞見為基礎，驅動工業營運和生產的最佳化、開創新的營收流，以及將新的事業模型商品化。
由於企業數位轉型(DX)計畫花費龐大時間和心力，推動與界定事業未來的方向，DX主導者的首要任務是克盡其職地了解產業分析獨有的能力、特定工業領域的挑戰，以及選定解決方案前事先掌握市場上現有的解決方案版圖。
五大基石
雖然解決方案各異，任何產業分析的務實解決方案都應：
1. 提供連貫的分析解決方案組
透過模組化整合的技術特性，可讓企業從完整服務的客戶旅程中獲益；旅程涵蓋了建立一個工業數據管理基礎，以至從單一虛擬管理平台檢視營運；協作式數據混搭以在控制器、邊緣或雲端搭建與部署自助服務機器學習或分析模型。
2. 可分級使用的多用途用例和事業結果
不論用例範圍多小或多單純，您都希望分析解決方案能立刻派上用場，獲取立即的投資報酬且更能延伸至滿足未來用例。用例可隨各工業而有很高的特異性，務實的分析解決方案組也應該解決工業、離散式與流程式製造之間的細微差異。
3. OT/IT與執行相關人員授權
製造營運過程由許多不同部門的人員參與，舉凡控制或製程工程師、產線操作者、數據科學家、IT分析師、廠房經理、執行專員等，都各自有分歧甚而相互衝突的需求。成熟的分析解決方案組應該要授權相關人員，使其在不拉長學習歷程的前提下，可達成其營運或事業目標。
4. 加入工業量身訂做的應用
在企業中推行任何解決方案，都代表著程序、人員與技術的三者結合，並且需要投注大量心力。但如果有現成的標的解決方案模板或分析應用，將能大幅加速部署以至價值化的實現歷程。因此，成熟的產業分析解決方案必須預先建置可提供即戰力價值的量身訂做特性。
5. 提供端對端諮詢與實施服務
成功實施計畫、確保採行並且驗證明確的ROI並非易事，正因如此，您需要足以信賴的合作夥伴，運用經過反覆驗證可成功部署的方法，提供端對端諮詢以及提供服務。
實施方法必須注意持續性改良，並納入先前分析學習到的經驗。此外，解決方案供應商對於涵蓋各種用例的各工業客戶，都應具有可成功實施分析的極佳產品組合。
產業分析可讓您的製造效能邁入漸至佳境的軌道，但在此之前需要滿足許多條件。您可使用我們的產業分析資源，濾除掉雜訊並挑選出正確的解決方案及合作夥伴。
