在先前的部落格文章中，我們概述了產業轉型(IX)領導者如何從邊緣運算等新運算典範中獲得更多價值，並適應工業環境的獨特需求。在這篇部落格文章中，我們將更深入地探討邊緣運算本身，並在期望在產業轉型(IX)成功之前檢視其優勢與挑戰。檢視這些方面將有助於產業轉型(IX)領導者制定穩健的邊緣管理解決方案。
既然我們要評估邊緣運算典範，那就該回顧一下它是什麼。在合併IT資料中心與遷移到公有雲基礎設施十年後，架構師已經意識到集中運算架構在頻寬和反應時間上有所侷限。
有幾個商業使用案例需要將以資料為基礎的智慧搬移到來源資料附近，以加快反應時間，而不是拖慢速度。邊緣運算模型支援在物理資料收集與分析位置附近進行運算，而不是在集中伺服器或雲端上進行計算。
雖然資料被保存於來源附近以便在現場可以即時安全地進行處理，但其他裝置(例如工業電腦)仍被連接到網路。這個運算模型是IT/OT融合的重要推手。它為工業與企業等級的業務創造了全新的改善方式，以最大化操作效率、提升效能與安全性、自動化所有核心業務流程，並實現持續的可用性。
「根據IDC的研究，到了2023年，超過一半的新企業IT基礎設施將會設於邊緣。Gartner預測，到了2025年，75%的企業產生的資料將不會在傳統資料中心或雲端上建立與處理。」
由邊緣與雲端運算模型進行互補，並根據每個組織的獨特需求提供靈活的解決方案。對於即時的收集與分析，邊緣運算是理想的解決方案。同時，對於集中的大規模分析，雲端運算是理想的解決方案。它們可以一起為機器學習及資產績效管理等績效計畫提供即時且長期的見解。
廣義來說，邊緣運算可以透過解決雲端運算的問題(例如效能、延遲、頻寬、安全性及鄰近性)來强化OT解決方案。透過這些，它可以推動下一次的工業革命、改變製造業，並促進更高效、更易於管理的敏捷商業生態系。讓我們深入了解主要優勢：
邊緣解決方案最常見的動機是網路延遲，它代表應用程式請求與結果回應之間的延遲。對於即時的應用，即便只有毫秒也影響重大。在OT環境中，不可預期的延遲可能意味著更多的不良率或安全問題。
隨著IoT裝置和其他位於邊緣的互聯設備的激增，資料的產生呈現爆炸性的成長。根據所在位置，高速網路連線可能無法使用，或者可能非常昂貴。因此，為了解決在邊緣需要大量資料的AI使用案例，組織正利用邊緣運算在本地過濾與處理資料以減少資料的傳輸需求。
這是實現更低延遲與頻寬限制的直接優勢。透過將基礎設施及應用程式設置於更接近資料產生及使用的位置，可以最佳化整體效能，帶來更好的使用者經驗。
邊緣運算亦限制了資料的移動，有助於解決公司治理政策或其他要求將敏感資訊留在現場的法規。在歐洲，一般資料保護規範(GDPR)明訂了關於資料可在何處進行通訊及儲存的資料主權規則。其他司法管轄區也效法如加州消費者隱私保護法(CCPA)等立法。邊緣運算提供了對此類合規性的更多控制。
最後，邊緣運算可改善業務的連續性。隨著越來越多組織的自動化運作，即使網路或雲端無法使用時，底層系統也必須保持可用。在過去的一年中，每個主要雲端供應商都曾發生意外的服務中斷，而且很可能會繼續發生相同的狀況。然而，在邊緣基礎設施上執行的應用程式可以繼續作用，直到網路服務恢復，因而限制了對業務營運的衝擊。
是時候檢視硬幣的另一面，評估邊緣運算計畫中所需應對的風險了。與有本地資料中心、用於存取雲端的高速網路連線以及現場IT人員的公司總部不同，遠端邊緣的資源相對有限。讓我們再深入一點：
很少有組織能夠在所有遠端位置安裝多餘的高階伺服器、儲存與網路設備。相反地，他們可能會在不具備冗餘元件(例如電源及硬碟)的商用伺服器(在某些情況下為桌上型電腦)上安裝重要的應用程式。更糟的是，邊緣位置可能沒有供IT設備使用的伺服器機房或其他環境控制空間。缺乏多餘、充足的電源、冷卻或通風設施可能會導致單點故障。
現今許多遠端位置透過當地網際網路服務供應商(ISP)所提供的寬頻網際網路，以最低的服務等級協議(SLA)連線到公司的資料中心與雲端。如果某些遠端位置無法使用寬頻網際網路，則可能需要安裝更昂貴的專用線路，或是該站點可能需要使用4G或5G的行動網路連線，流量方案相對有限且昂貴。對於那些沒在遠端位置部署任何基礎設施的組織，網路中斷就表示遠端位置的工作得完全停止。
專門的IT人員通常位於公司總部。遠端位置可能沒有很多或根本沒有現場IT人員，這表示當系統停機時就得完全停工。對於沒有現場IT人員的站點，從公司總部到邊緣位置的商用IT設備的遠端存取極具挑戰性，因為遠端管理工具有限，而且沒有實際操作的能力。
隨著對於邊緣運算典範的好處與潛在警戒區的認識的提升，IX領導者需要在其IX計畫中對這些方面進行策略思考。如前所述，具有邊緣運算典範的成功IX策略可能需要投資額外的基礎設施、網路連線及經驗豐富的員工。然而，IX領導者還必須教育自己在選擇符合所需的合適邊緣管理解決方案時考慮其他因素。我們將在邊緣探索歷程的下個階段中解決這道難題。
[1] https://www.techtarget.com/searchcio/DrivingITSuccess/4-Things-You-Need-to-Know-Now-About-Edge-Computing
已發佈 2022年8月22日
