倉儲業持續發展
雖然不確定性在倉儲業不是第一次聽到，但目前的市場壓力仍讓不確定性較以往任何時候都更為複雜。不可預期的需求、不斷改變的物流和配送需求、普遍的勞動力短缺，以及縮短的專案交付時間，持續為全球的倉儲帶來挑戰。倉儲必須立即適應不同情況，才能克服這些挑戰。此外，為了確保長期成功，放眼未來也很重要。與過去專門打造的倉儲不同，現代化的倉儲不僅必須能夠適應現今的挑戰，也必須能夠適應未來的挑戰。
「現代化的倉儲」是具有智慧、資料導向且具備彈性的倉儲，因此可以解決已知的挑戰並擴充以應對新的挑戰。自動化是讓這種現代化方法得以實現的核心。除此之外，還有兩個關鍵重點領域—運用資料獲得見解和進行分析的能力，以及物料移動最佳化—讓倉儲能夠有效應對目前和未來的挑戰。
運用資料獲得見解和進行分析
運用資料對現代化倉儲的成功非常重要。來自營運系統的資料有助於倉儲作業人員深入了解各項流程，讓他們可以找出改善的時間、地點和做法。不過，若要將資料轉換為可以促成業務成果的寶貴見解往往知易行難。因為設備來自多個供應商，倉儲資料通常不完整且不連貫，因此很難轉換為一致且可利用的資訊流程。此外，資料通常以不同的非標準形式存在，因此幾乎不可能彙整分析。
採用通用資料策略是運用營運資料能力的關鍵。通用資料模型可以確保裝備使用相同的「語言」(相同的通訊協定)和相同的「文字」(相同的資料標籤)來識別資料。再加上建立和分析資料的正確專業知識，通用資料模型讓倉儲能夠徹底利用營運資料並獲得強大的見解。
制定通用資料策略並連線系統後，即可使用進階分析進行改善，讓資料發揮作用。這可能類似於使用數位分身軟體將效能最佳化、建置倉儲執行系統(WES)來簡化訂單物流，或是採用人工智慧輔助的預測性維護解決方案來增加運作時間。將分析和此類頂尖技術結合，即可讓倉儲在現今不可預期的市場中贏得優勢。
除了通用資料策略和連線系統之外，倉儲也必須優先考慮網路安全。隨著連線和自動化的程度提升，倉儲的網路安全風險也隨之增加。在現今的威脅現況下，網路攻擊不再是「是否」會發生的問題，而是「何時」發生的問題。建立的連線能力越強，採取主動和全方位的網路安全方法就越顯重要，如此才能確保識別並解決弱點，以緩解貴企業的潛在風險。
將物料移動最佳化
現代化的倉儲也必須具備彈性，而這就從將物料移動最佳化開始。確定將物料從A點移動到B點的最佳方式，並視需要彈性變更此路線，倉儲即可減少瓶頸，並且更能夠因應不同的物流要求。對某些倉儲而言，提高彈性可能類似於將整個倉儲進行端對端自動化。其他倉儲可能會將現有的基礎設施現代化。無論採取哪種方式，都有兩個方面要考慮：1)利用自動化技術實現彈性，以及2)利用AI和分析進行資料導向的最佳化。
利用自動化技術實現彈性、模組化的物料移動，是打造可以適應不斷變化的需求所需應變能力的關鍵。在日常作業中，倉儲必須能夠適應多樣化的需求。使用專為彈性所設計的系統和設備，倉儲作業人員即可根據日常波動動態更改路線。倉儲也必須能夠以主動和高效率的方式調整，才能針對旺季激增等事件最佳化。有了模組化解決方案，即可在重大需求變化之前，以更快速且更輕鬆的方式變更配置和重新設定輸送系統。
然而，雖然直接購買技術可能極具吸引力，但退一步考慮整體結果非常重要。一旦確定想要的結果，接著您就可以立即判斷哪些自動化技術最有利於達成這些結果。例如，若是希望提高揀貨彈性和效率的倉儲，自主移動機器人(AMR)可能是答案，這項技術具有智慧揀貨和導航功能，可以免除預先定義固定路線的需求。若是希望提高輸送機彈性的倉儲，獨立台車技術(ICT)可能是解決方案，因為這項技術可以實現整體設施的連續動態路線規劃，而且閒置時間幾乎為零。此外，這不僅是自動化技術本身的問題—您必須將端對端系統最佳化，才能確保物料移動的方法可以滿足您的特定需求。
將物料移動最佳化的資料導向方法，對設計完全彈性的模組化倉儲系統非常重要。物料移動最佳化是指判斷將物料從A點移動到B點的最佳方式。一般而言，這涉及思考應挑選的訂單產品，以及如何針對不同的產品組合和訂單規模進行最佳化。不過，如果沒有正確的資料，就可能難以制定出這些決策。
彙整來自倉儲營運的資料，並將其透過通用資料模型進行篩選，即可收集具有價值的見解來協助您制訂這些決策。數位分身軟體等人工智慧和分析解決方案可以透過建立供應鏈模型並模擬不同設計情境的方式，協助您將物料移動系統進一步最佳化。
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