人工智慧(AI)如何強化而非取代勞動力

作者：Jim Montague，特約編輯

許多人擔心自動化會奪走工作。然而，鑑於目前的技術快速變化、供應鏈的中斷，以及數百萬個懸缺已久的工作，即使工作說明發生變化並且需要重新訓練，每個人都很可能會有大量的工作機會。

洛克威爾自動化技術長Cyril Perducat解釋：「洛克威爾自動化希望拓展人類的可能性，此外，當我們在談論未來和工廠區域的機器人等事物時，我們並不是在談論將人類從方程式中移除。我們希望強化現有的人員及其能力。」

他補充表示：「現在有許多流行語，包括人工智慧(AI)在內，但這些並非只和技術有關。這些流行語和為人類創造正確的體驗有關。如果不讓工具可供人類使用，就無法投資未來。」

應對挑戰的策略

Perducat表示，從每個行業和公司所面臨的挑戰個別組合開始非常重要。「製造商希望穩定生產，但許多需求不斷快速變化。許多汽車是作為幾乎獨一無二的車款打造，許多藥品也使用日益個人化的規格生產。」

他補充表示，第二大挑戰是供應鏈波動以及半導體等原料和成品短缺，這種情況在新冠疫情期間加劇，而且最近因為烏克蘭戰爭和其他地緣政治動盪而持續存在。這些劇烈變化和其他不確定性伴隨著持續增加的網路安全風險而來。

他表示：「網路探測、入侵和攻擊通常來自針對製造據點和基礎設施的惡意攻擊者，這些挑戰正是使用者必須保持在靈活和最佳狀態，並維持高生產力的原因。」

為了協助使用者針對這些多重挑戰制定實用的回應措施，Perducat從四個角度概述當前和未來的情況：靈活和最佳化，以及彈性和永續的生產。

1.靈活最佳化

第一，支援快速轉換的靈活機器將取代為可重新設定亦可簡化更新的製造系統。此外，用於機器和生產線設計的數位分身，將會演變成可以持續發展的數位產品生命週期整合。

Perducat解釋：「這是為了讓資料可供使用，並且讓網路隨插即用，如此使用者可以更深入了解其流程中所發生的情況，這也可以針對設備的特定流程或組件開發數位分身。」

例如，如果使用者可以即時了解促進生產的六到七個主要變數，以及為其物理和數位實境賦予特性的主要元素，即可持續修改和優化生產。

他表示：「這種產品及其生產線數位分身之間的交集非常重要，因為現在的優化也可以為之後的重新優化流程或自訂更多『某個批次』的產品奠定基礎。」

2.資源和永續

第二，現在的材料考量將會成為未來的產品生命週期設計。再生能源來源變成和碳捕獲及其他可行的能源模式完全整合。此外，機器學習(ML)和分析將會針對閉迴路的優化現代化。

他解釋：「所有消耗型原料和其他資源都能夠以其使用流程相同的方式進行優化，」

「因此這些考慮因素也會成為產品設計的一部分。這表示他們需要更多的閉迴路系統資料，因此產品設計也有助於減少消耗並為永續發展做出貢獻。同樣地，我們可以考慮在太陽能立即可用時，排定能源密集型生產工作。」

Perducat補充表示，洛克威爾自動化希望利用AI，對完整生產線和設施進行閉迴路優化。「儘管許多目前的工具不夠快速，但使用者仍可進行操作調整。」

「AI讓使用者不再過度關注資料，而是專注在優化的機會。這是因為AI的演算法在預測變化和優化處理以獲得更好的結果方面，表現較傳統方法更佳。AI可以在各個層面發揮作用，因此我們持續開發AI工具並建構模組。未來的可程式化邏輯控制器都將具備可以簡化裝置中操作和資料分析的原生AI功能。」

3.韌性得以提升

第三，供應鏈將會因為變得更具適應能力，以及成為整合生態系統的一部分而獲得強化，如此便能夠將所有物料搬運自動化與整合。同時，現有的辨識、保護、偵測、回應和恢復的網路安全指令，將和零信任架構及強化的威脅偵測結合。

Perducat補充表示：「工廠區域的人員和設備必須採用和資訊技術(IT)相同的網路安全實務，其中包括零信任。」

4.令人愉快的使用者體驗

第四，為了進一步簡化人為方面的作業，Perducat表示預測性維護系統將會新增自然語言詢問來協助使用者。

同樣地，設計工具中的輔助功能可以提供AI輔助的程式碼共用、合作生成和驗證。此外，自主移動機器人(AMR)和智慧運輸的發展將在能夠執行所有類型物料搬運的機器人協助下推動。

他解釋：「當生產系統從A點轉移到B點時，如果可以直接詢問系統有哪些變更發生，為什麼還需要查看多個螢幕和趨勢？經驗豐富的使用者知道問題所在，但ChatGPT底層的大型語言模型意味著新手不再需要盡可能了解需要擷取和使用哪些資料。」

他繼續說明：「ChatGPT和LLM可以勝任這些工作，並且在更短的時間內實現優化。如此可以為使用者提供他們以正確方向促進生產所需的助理程式。這也可以讓每個人分享他們最優秀開發人員的程式碼和知識，並且驗證他們是否遵循最佳實務和公司標準，這對使用者體驗有極大的幫助。」

「這也是AI和生成式AI可以讓機器人作為移動感測器使用、改善材料和系統的搬運，以及進一步強化人員的作法。」

^{The Journal From Rockwell Automation and Our PartnerNetwork™ is published by Endeavor Business Media.}