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停在充電站的汽車。電動車停車。
汽車產業版

2025 年智慧製造現狀:汽車產業

探索汽車產業領導者如何運用 AI、自動化和人員創新來推動長期業務影響
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瞭解重點

員工與電腦圖示
人員重新訓練是當務之急

隨著勞動力短缺和技術不斷發展,汽車製造商正在加大技術提升和變革管理方面的投資,以適應未來的營運需求。

AI 圖示
AI 引領品質管制和製程最佳化

汽車製造商運用 AI 改善品質管制、縮短停機時間並最佳化機器人,在不增加成本的情況下提供可衡量的投資回報。

鎖定遮蔽圖示
資料使用得到了改善,但差距仍然存在

汽車製造商收集的資料比以往任何時候都多,然而往往卻忽視掉了關鍵見解。從生產規劃到品質保證,資料收集與實際操作之間的差距正在耗費時間、降低效率並削弱競爭優勢。

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聆聽全球汽車製造商的
見解

探索汽車產業如何克服人員缺口、技術整合障礙和資料效率低下,將複雜性轉化為競爭優勢以建立更智慧、更具彈性的營運。

37%

的製造商將變革管理列為最大的人員障礙

5%

的汽車公司充分利用了其收集到的 76–100% 的資料,這意味著大量潛在價值尚未被發掘

41%

的製造商表示成本是採用智慧製造的最大障礙,儘管對投資回報予以了肯定

98%

的汽車公司已採用或計劃採用網路資安平台,證明數位信任已是一項基礎標準,而非額外加分

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這些見解旨在引導您在不斷變化的環境中做出決策,並幫助我們實現全球化願景,讓人類與技術之間的協同作用能夠發揮其最大潛力。

Blake Moret - Rockwell Automation 執行長

第 10 版年度
智慧製造現狀報告:汽車產業版

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使用此資料克服人員缺口、技術整合障礙和資料效率低下,以建立更智慧、更具彈性的營運。我們的專家在此提供協助。

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