化石燃料の枯渇、地政学的な不安定、およびグローバルなサプライチェーンの混乱により、エネルギーコストが世界的に上昇を続ける中、製造メーカはエネルギー効率の改善、間接費の削減、および事業のトータルコストの抑制に苦心しています。エネルギー使用量をより詳細に把握することが、すべての戦略的エネルギー管理プログラムの基本となります。
エネルギーに対して新しい視点を持つために押さえておくべきポイント
エネルギー需要
デジタル化と電化
エネルギー効率
エネルギーコスト
気候変動、ネットゼロコミットメント
規制
エネルギーコストが世界的に上昇を続ける今、企業がエネルギーをいつどこで、どのように使用しているのかを把握することで、必要な省エネルギー対策の範囲を決め、主要な数値目標を設定できます。
FactoryTalk Energy Manager
状況に応じた分析によりエネルギー使用量を把握し最適化。エネルギーパフォーマンスをモニタ、分析し最適化。
IT/OTコンバージェンスプラットフォームをベースとしたエネルギー・モニタ・アプリケーションであるFactoryTalk® Energy Manager™は、プラント、加工エリア、ラインおよび機械レベルにおける基本的なプロセスのエネルギー・プラント・モデルに基づいて、エネルギーおよび生産に関する情報を提供します。製造メーカは、自社施設がエネルギーをいつどこで、どのように使用しているのかを把握することで、必要な省エネルギー対策の範囲を決め、主要な数値目標を設定できます。
エネルギーデータの集計およびコンテキスト化
エネルギーパフォーマンスのモニタ、分析および比較
リアルタイム情報を表示する構築済みエネルギー・パフォーマンス・ダッシュボード
レポートおよび通知管理
エネルギー消費情報に基づいた意思決定
産業用DataOpsプラットフォーム上に構築
FactoryTalk Energy ManagerはFactoryTalk® DataMosaix™上に構築されています。企業全体にわたる複数施設からアクセスされることを念頭に開発されたFactoryTalk DataMosaixは、関連性の高いコンテキスト化データへのアクセス制御を可能にします。これは、特定分野の専門家やアナリスト向けに柔軟性と拡張性に優れたツールを提供し、データをさらに使いやすくする産業用DataOpsソリューションです。
アプリケーションの利点
生産の最適化
改善や最適化が必要な領域をダッシュボードに明確に表示
消費量の削減
ユーティリティごとの使用動向情報により、エネルギー削減機会の特定を支援
目標達成
標準装備されたIT/OTプラットフォームがより早い投資利益回収を実現し、デジタルトランスフォーメーションを加速
エネルギー管理によって未知の省エネルギー領域を開拓
すべてのレベルで可視性を向上
施設、エリア、ライン、マシンについてレポート
レポートの例
- エネルギー総使用量、消費の傾向
- 毎日のプラントの使用量の詳細、エリアおよびエネルギータイプ別の合計と平均
- 週毎の比較、エリアと時刻を選択可能
ダッシュボードの例
- 水、空気、ガス、電気、蒸気(WAGES)の傾向
- 消費量、集中度、および生産データ
- プラントモデル(施設、エリア、ライン、機械)に基づいた傾向
- カスタマイズされたタイムフレーム
コラボレーションおよびサポート
サステナビリティ目標達成を支援するサービス
プロファイリングおよび分析
- エネルギー削減機会の分析、ビジネスケース
- エネルギー管理インフラおよびデータのレビュー
プランニング
- エネルギー管理要件およびソリューション設計
- エネルギー最適化移行計画および予算
- エネルギー管理プログラム構築およびプログラム管理
実装
- バリューパイロットの検証
- 複数施設での実装のスケーリング
- ユーザトレーニングおよび変更管理
- マネージドサービスおよびアウトソーシング
エネルギー・モニタ・アプリケーションが重要である理由
当社の戦略は、環境、社会、およびコーポレートガバナンス(ESG)の基準に基づきながら、製造メーカがサステナブルな顧客、サステナブルな企業、およびサステナブルなコミュニティという3つの目標の実現を重視しています。エネルギー管理システムは、我が国における電化と脱炭素化に向けた取り組みに不可欠です。Factory Talk Energy Manager産業用ソリューションにより、異なるデータソースからのデータ(エネルギー、水、および生産データ)をつなぐとともに、消費、需要、強度、コスト、エミッションをモニタし分析するための最適な機能を提供します。このシステムは資産の比較、節約とベースロードに関する情報の取得、重要な主要業績評価指標の予測を支援します。さらに、生産データを使用したエネルギーデータのコンテキスト化、インテリジェントなエネルギーアセスメントの実行、および非効率や異常の特定を目的としたデータや資産の相関関係付けが可能です。