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Como pioneira em tecnologias sustentáveis de processamento de minerais, a Metso, empresa com sede em Helsinque, trabalha com clientes industriais complexos em todo o mundo.
Clientes de agregados, mineração, refino de metais e reciclagem, todos confiam na Metso para equipamentos, tecnologia e serviços que melhoram os processos de produção e reduzem os riscos.
Na mineração, uma meta de longo prazo é mudar para operações completamente autônomas. Mas para chegar lá, a Metso reconheceu que as organizações devem começar com o básico, criando conectividade e visibilidade impulsionadas pela Internet das coisas industrial para manutenção preditiva e otimização de ativos.
Identificando áreas de oportunidade
Comparada a indústrias semelhantes, como petróleo e gás, a mineração tem sido tradicionalmente prejudicada por baixa utilização de ativos fixos, baixa eficiência energética e altos níveis de tempo de parada não programada. Isso exigiu uma abordagem prática menos eficiente, usando trabalhadores no local para monitoramento, manutenção e relatórios de equipamentos e sistemas.
A Metso se propôs a ajudar as minas a se aproximarem da meta de mineração autônoma, criando uma solução impulsionada pela Internet das coisas industrial para manutenção preditiva e otimização de ativos para equipamentos de processamento de mineral. O resultado, Metso Metrics for Mining, ajudou a empresa a obter uma produtividade consistentemente mais alta de ativos existentes e ajuda a evitar falhas nos equipamentos e tempos de parada custosos.
A Metso Metrics aborda a baixa eficiência geral do equipamento (OEE) de equipamentos de processamento mineral, reduzindo o tempo de parada não programada e melhorando a previsibilidade e precisão das atividades de manutenção. Ele também otimiza o desempenho do equipamento, levando a uma maior eficiência operacional e energética.
Aproveitando o poder da inteligência artificial e humana
Metso Metrics funciona conectando-se com PLCs e dispositivos Internet das coisas industrial em equipamentos críticos. Ele coleta dados de sensores de equipamentos e os envia com segurança para a nuvem. Em seguida, ele executa algoritmos de IA avançados nos dados para detectar padrões de falha novos ou conhecidos e alerta os gerentes quando os dados indicam um problema potencial.
Em uma mina australiana de minério de ferro, a Metso Metrics procura padrões de falha conhecidos e anomalias nos dados dos britadores da mina, ajudando-os a prever incidentes, aplicar manutenção de forma proativa e evitar tempo de parada não programada.
“Desenvolvemos algoritmos para vários subsistemas para este cliente, incluindo o sistema de acionamento e hidráulico, e estamos rastreando dados sobre padrões de vibração, filtro de óleo e integridade da bucha”, disse Jani Puroranta, diretor digital da Metso. “Em um caso, os padrões de vibração indicaram um padrão problemático em uma área específica do britador. Quando nossa equipe de serviços pediu que a equipe de manutenção no local avaliasse, eles encontraram uma estrutura solta fácil de consertar. Se isso não tivesse sido sinalizado e corrigido, poderia causar um evento catastrófico, com custos potenciais de mais de US$ 1 milhão.”
Cada um dos algoritmos da máquina é treinado por 4 a 6 semanas nos comportamentos específicos da máquina para definir uma base para o desempenho ideal. Em seguida, no modo implementado ao vivo, eles monitoram 24 horas por dia, 7 dias por semana, para detectar e prever possíveis falhas ou preocupações.
“IA não é suficiente. Também precisamos de inteligência humana ”, acrescentou Puroranta. “Sempre há espaço para otimização, por isso estabelecemos centros de desempenho com cientistas de dados especializados.”
Essas equipes remotas em Santiago, Chile, e Changsha, China, examinam os sinais vindos das máquinas e interpretam os dados para ajudar a orientar a ação do cliente e fornecer conselhos sobre a otimização do desempenho - mesmo quando nenhum problema é detectado. Eles são responsáveis por gerenciar casos que requerem ação imediata e coordenar a manutenção com as equipes locais diretamente no local. Os especialistas no assunto da Metso também usam as informações para dar apoio remoto aos clientes a partir dos escritórios da Metso ao redor do mundo.
Sucessos até o momento
Estimativas e instalações iniciais indicam que o maior benefício para as plantas de processamento mineral vem de evitar incidentes e custos de manutenção relacionados, incluindo o custo do tempo de parada não programada.
Mais de 10 minas em todo o mundo já estão usando Metso Metrics e conectaram mais de 1.000 peças de equipamentos de Internet das coisas industrial. Vários casos de indicadores precoces provaram evitar centenas de milhares de dólares em custos. E embora seja necessário investimento para configurar um sistema de manutenção preditiva e otimização de ativos habilitado para Internet das coisas industrial, os clientes podem ver resultados imediatos.
Para os clientes, a Metso Metrics também oferece benefícios indiretos. Conforme a Metso desenvolve e lança novos modelos de equipamentos, os dados provenientes da análise estão sendo usados pelos engenheiros da Metso para monitorar o desempenho de novos projetos em condições reais de campo. Os projetos podem então ser melhorados com base nas entradas para criar equipamentos mais inteligentes e eficientes que irão beneficiar ainda mais as operações no futuro.
“As informações que estamos coletando fornecem insights inestimáveis sobre como os clientes estão usando nossas máquinas em campo e nos dá insights que nossas equipes de P&D usam para criar novos modelos mais rapidamente, permitindo-nos colocá-los no mercado mais rapidamente”, disse Puroranta.
Publicado 2 de Dezembro de 2020
