放眼全球，世界各地的製造商正以自主性營運為目標努力。自主性製造在人工智慧(AI)、機器人與物聯網(IoT)飛快進展，為事業體帶來效率提升，使複雜環境中營運的企業擁有更高彈性和適應能力。
洛克威爾自動化執行長Blake Moret 在剛舉行的2024年自動化博覽會中，特別強調所謂自主製造，即是在現有工作流程「加入自主性的新要素」，利用AI將可學習的各系統就緒，整合至現有工作流程以提高附加價值。
舉例而言，產線中品管系統可在生產過程中偵測並解決問題，避免了所費不貲的批次重工。AI引擎也能即時優化程序，縮短停機時間之外也確保營運不中斷，往往不需要人力介入排除。
技術長Cyril Perducat 也呼應這個觀點，闡明AI與整合機器人及軟體定義自動化之間的融合，係為「業界獨有的轉捩點」，實情亦是如此。
自主製造係有關於人員如何採取有別以往的工作方式，學習如何運用AI及自動化以提升工作效能。擁有數據分析、成果預測以及環境轉變時迅捷調整的能力，將建立起由轉向成為優勢的事業體。藉由這些能力，製造商更能改良程序及營運效率，同時解決尋覓及留任技術性勞力的挑戰。
迎向製造業新世代
最新一期智慧製造現況報告中，將近所有探討的製造商對象都表示，他們採用像是協作機器人(cobot)、自主移動機器人(AMR)以及自動導引車(AGV)等智慧製造技術來強化生產勞動力。新興技術如AI和穿戴式技術等，在資金投注的領域上也名列前茅。
據此，可想而知製造商對於探索這些解決方案具備雄心壯志。最新科技進展讓這類技術更容易整合進工作流程，成為驅動力促進更高效率與有利影響。
洛克威爾自動化未來數年聚焦的主要領域，將是生產設計、控制與物流。OTTO 是我們的自主性材料移運解決方案，已將生產物流轉型成具靈活彈性的自主性營運。全球包裝領導廠商Mauser Packaging Solutions 在兩個OTTO AMR的助力下，將生產量能拉升達600%，並且重新將三名人員指派至更有附加價值的角色。我們也計畫將邊緣和雲端技術進一步提升，藉此可將邊緣作為雲端資訊的資料仲介，成為兩者間更富有彈性復原能力的橋樑。
在設計領域上，諸如Emulate3D 等數位分身軟體協助製造商在打造並全面實施以前，先行模擬營運。這麼做讓團隊預先識別出阻礙或瑕疵，以提前除錯，節省下寶貴的時間與資源。舉例而言，廣運機械 利用Emulate3D揪出了產線與機器設計層面的潛在問題。團隊因而更能放心在實務上推動解決方案，使效率和整體精準度都有所提升。另外如ECM Technologies - Industrial Furnaces，也透過虛擬調試、生產量能模擬與工業示範，有效縮短調試時間達50%。
FactoryTalk DataMosaix 等軟體可匯集孤立數據，進而識別解讀，以利用於根源分析或預測分析。例如像是交付程序自動化系統的inControl Systems Limited 等公司，得以運用FactoryTalk DataMosaix將數位解決方案交付客戶及新專業交付的速度提升。
製造商採用FactoryTalk Analytics VisionAI，能夠以專用且預先訓練的AI模型做先進瑕疵偵測，即便最細微罕見的異常可能性都無所遁形。值得一提的是採取無程式碼方式實施，即使對於程式碼經驗粗淺或甚至無此經驗的使用者，都可便於操作使用。
這些僅是工業自主性和軟體定義營運已發展中的局部樣態，而非全貌。
自主製造的目標不僅朝向效率和事業盈利。而是利用科技精進智慧來協助人類，打造更具彈性復原力、敏捷度更佳且永續經營的工作環境。
此文章原文發表於 Scott Wooldridge的LinkedIn上。
