産業メーカでは膨大な運用データが高速で生成されますが、そこからエンタープライズレベルの洞察を抽出するのは非常に困難です。製造データでは、コンテキストが最も重要です。OTデータに関連付けられた製造プロセスと環境の基本を深く理解していなければ、製造プロセスに組み込んでパフォーマンスを改善させる、有意義な洞察を引き出すことは不可能です。
さらに複雑なことに、産業分析のアプリケーションには、ほぼリアルタイムの実用的な情報が必要なことがあります。エンジン故障の予測モデルは、故障を防げるよう十分早くに予測できなければ、価値がありません。これには、エッジで生成される大量の情報を管理し、適切な人またはシステム宛てに、ほぼ遅延なく洞察を提供する必要があります。
このような固有の課題があるため、ビジネス成果を促進するには、製造業に特化した特別な分析アプローチを取ることが重要です。当社の戦略的分析アプローチとフルスタックの機能は、データサイエンスの習得を簡素化し、リアルタイムでドライブ動作するため洞察を拡張し、エンタープライズスケールで柔軟性を実現することで、価値実現までの時間を加速させます。