클라우드 컴퓨팅 패러다임
클라우드 컴퓨팅 패러다임은 온프레미스 배포 모델에서 발전했습니다. 클라우드 컴퓨팅을 사용하면 인터넷 연결을 통해 플랜트, 장비, 기계, 차량, 컨트롤러 등의 방대한 산업 데이터를 IT/OT 애플리케이션으로 전송할 수 있지만 배후의 인프라 세부 정보는 최종 사용자에게 숨겨집니다.
이러한 접근 방식으로 클라우드 컴퓨팅은 확장 가능하고 비용 효율적이며 간단함과 많은 이점을 제공합니다. 필요에 따라 클라우드 서비스를 늘리고 큰 투자 없이 운영 유연성을 얻을 수 있습니다. 소프트웨어 및 백엔드 인프라 관리 책임은 클라우드 서비스 공급자에게 있으므로 인력 및 인프라 투자를 절약할 수 있습니다. 또한 하드웨어의 복잡성을 추상화하고 필요에 따라 추가 컴퓨팅 리소스를 요청하는 것이 더 쉽습니다.
동시에, 클라우드 서비스의 문제는 항상 인터넷에 연결해야 하며 네트워크 연결이 없거나 간헐적인 경우와 관련된 업계 사용 사례에 적합하지 않다는 것입니다. 또한 클라우드 컴퓨팅은 계산 및 저장이 발생하는 서버로 많은 데이터를 전송해야 하기 때문에 대역폭 집약적입니다. 산업 환경과 같이 방대한 정보가 생성되는 시나리오에서는 비용이 많이 들 수 있습니다. 왕복 네트워크 지연으로 인해 애플리케이션 응답 시간은 몇 초에서 몇 분까지 걸릴 수 있습니다. 이는 실시간에 가까운 응답 시간 또는 의사 결정이 필요한 사용 사례에서 문제가 될 수 있습니다. 따라서 클라우드 컴퓨팅이 모든 IX 사용 사례에 대한 유일한 답이 될 수는 없습니다.
엣지 컴퓨팅
엣지 컴퓨팅 패러다임으로 전환하십시오. 여기서의 변화는 컴퓨팅 리소스를 네트워크의 "핵심"에서 수 마일 떨어진 하이퍼스케일 클라우드 데이터 센터가 아니라 네트워크의 "가장자리"에 더 가깝게 배치하는 것입니다. 엣지 접근 방식은 대기 시간 단축을 강조하고 소스에 가까운 데이터의 더 많은 처리를 제공하여 많은 왕복 데이터 이동을 제거합니다.
따라서 엣지 컴퓨팅 모델은 시간에 민감하고 데이터 집약적인 애플리케이션과 관련된 사용 사례에 유용합니다. 이러한 애플리케이션은 데이터 생성 소스에 더 가까운 리소스를 계산하여 거의 실시간에 가까운 성능을 제공할 수 있습니다. 더욱이, 이러한 애플리케이션은 로컬에서 더 많은 데이터를 처리하고 클라우드로 전송되는 데이터의 양과 빈도를 선별하여 네트워크 백홀의 과부하를 방지하는 데 도움이 됩니다. 데이터를 로컬에 유지함으로써 보안, 개인 정보 보호 및 데이터 주권이 더욱 향상됩니다.
유명한 분석 회사인 IDC는 엣지 솔루션이 최고 경영진의 관심을 끌기 때문에 이 솔루션에 대한 강력한 전망을 보고 있습니다. IDC 설문 조사에 따르면, 고위 IT 및 사업부(Line-of-Business) 의사 결정권자의 73%가 엣지를 전략적 투자로 보고 있습니다.[1] 이러한 조직은 생산성을 높이고 보안을 개선하여 보다 신속하고 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있는 방법으로 엣지를 보고 있습니다. IDC는 또한 2023년까지 새로운 엔터프라이즈 IT 인프라의 50% 이상이 기업 인프라가 아닌 엣지에 구축될 것이며, 2024년에는 엣지에 있는 애플리케이션 수가 800% 증가할 것으로 예측합니다.[2]
엣지 컴퓨팅 패러다임이 진화하고 관심을 끌면서 이산 및 연속 프로세스 애플리케이션 모두에서 디지털 생태계에 영향을 미치고 있으며, 제조 조직이 생산 중심의 결과에 집중할 수 있도록 지원하고 있습니다. 기업들은 자산, 기계 및 생산 라인에서 엣지 컴퓨팅을 활용하여 HMI/SCADA, 기계 분석 및 자산 성능과 같은 애플리케이션을 통해 플랜트 안정성과 전반적인 장비 효율성을 개선하고 있습니다.
클라우드 vs 엣지 컴퓨팅
그래서 어디로 가시겠습니까? 귀사의 IX 이니셔티브에 가장 적합한 컴퓨팅 패러다임은 무엇입니까?
가장 가능성이 높은 산업 시나리오는 OT 애플리케이션이 엣지에 상주할 뿐만 아니라 다른 클라우드 또는 온프레미스 워크로드와 통신하고 상호 작용해야 한다는 것입니다. 이는 제조업체가 일반적으로 컴퓨팅 패러다임 중에서 선택하지 않는 중간 경로를 택하고 있음을 발견한 이전 오토메이션 월드 조사에서 입증되었습니다.[3] 대신, 그들은 특정 비즈니스 사용 사례에 따라 다양한 클라우드 및 엣지 기술을 배치하고 있으며, 궁극적으로 이러한 패러다임을 보완적으로 활용하고 있습니다. 실무자의 경험에 따르면 핵심은 두 패러다임을 모두 포함하도록 설계된 아키텍처와 전략을 설계하는 것입니다.
전체 시스템의 최대 이점을 위해 두 패러다임 모두에 적응하는 시스템 설계자는 조직을 위한 가치를 창출할 것입니다. 이들은 클라우드로 이동하는 데이터가 언젠가는 온프레미스에서도 활용될 수 있도록 아키텍처에 유연성을 구축할 것입니다. 전반적인 아키텍처는미래의 비즈니스 요구사항을 충족할 수 있도록 엣지 아키텍처와 클라우드 아키텍처를 모두 포괄해야 합니다.
결말
엣지 투 클라우드 구현이 점점 더 일반화됨에 따라 산업 조직은 데이터와 애플리케이션을 어디에 구축해야 할지에 대한 고민을 멈추고 근본적인 비즈니스 요구사항에 집중해야 합니다. IX 리더는 비용, 보안, 대기 시간 및 안정적인 인터넷 연결과 관련된 요구 사항을 고려한 후 엣지 또는 클라우드 중에서 선택해야 합니다.
요약하자면, 엣지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅은 경쟁 기술이 아닙니다. 그들은 단지 서로 다른 요구를 해결할 뿐입니다. 클라우드 컴퓨팅은 확장하거나 축소해야 하는 온디맨드 확장 가능한 애플리케이션에 적합합니다. 엣지 컴퓨팅은 많은 데이터를 생성하는 실시간 응답 애플리케이션에 적합합니다. 간단히 말해서, 클라우드 컴퓨팅과 엣지 컴퓨팅 모두 사용 사례가 있으며 해당 응용 프로그램에 따라 선택해야 합니다.
[1] Source: 전 세계 비즈니스 의사 결정자 802명을 대상으로 한 설문 조사를 기반으로 루멘(Lumen)과 인텔(Intel)이 후원하는 IDC의 "4차 산업 혁명을 지원하는 엣지 컴퓨팅 솔루션"
[2] Source: 아카마이 테크놀로지스(Akamai Technologies)가 후원하는 IDC가 엣지가 기업의 미래에 미치는 영향
[3] https://www.automationworld.com/process/iiot/article/21952832/pandemic-accelerates-edgetocloud-digital-transformation
