Per i produttori di alimenti, bevande e prodotti per la cura della casa e della persona, le macchine di riempimento sono tra le apparecchiature più critiche e costose dello stabilimento. Con una corretta ottimizzazione, le macchine di riempimento possono essere direttamente associate all’efficienza globale delle apparecchiature (OEE) e al miglioramento della gestione della resa.
Tuttavia, molte aziende faticano a ottenere un riempimento accurato e costante nel processo produttivo. Mentre un riempimento eccessivo comporta un aumento degli scarti di prodotto e una perdita di ricavi, un riempimento insufficiente comporta costose rilavorazioni e un aumento del rischio normativo.
FactoryTalk® Analytics™ LogixAI® for Perfect Fill analizza i dati di produzione disponibili e crea un modello per prevedere il peso del prodotto che viene riempito in ogni confezione. Valutando continuamente e automaticamente le variabili chiave, LogixAI® garantisce di ottenere sempre il riempimento perfetto.
Riduzione degli scarti di prodotto
Riduzione dei prodotti di scarto e della rilavorazione
Miglioramento della redditività
Riduzione del rischio normativo
Perché FactoryTalk Analytics LogixAI?
- Integrazione semplice. LogixAI® va a sovrapporsi al vostro controllore a logica programmabile Logix sotto forma di un Soft sensor presso l’edge. Ciò consente al software di identificare le variazioni di riempimento del prodotto.
- Ottimizzazione continua. Grazie a modelli di machine learning predefiniti, LogixAI monitora le variabili critiche delle prestazioni e sviluppa previsioni in tempo reale per ottimizzare la precisione del riempimento.
- Produzione autonoma. Le previsioni in tempo reale possono avvisare gli operatori quando vengono rilevate delle anomalie, oppure è possibile abilitare un controllo autonomo ad anello chiuso per eliminare l’intervento manuale.
- Scalabilità rapida. Ripetibile e scalabile, LogixAI si abbina a FactoryTalk® Edge™ Manager per consentire la gestione remota dei dispositivi su più macchine di riempimento e impianti.
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