전체 장비 효율성(OEE), 주기 시간, 생산 리드 타임, 다운타임, 1차 통과 수율, 처리량, 수율, 재고 회전율 및 에너지 효율성은 제조기업이 이러한 제조 기술의 효율성을 측정하여 지속적인 개선을 끌어내는 데 필요한 몇 가지 중요한 성과 지표입니다.
1. 고객의 기대치와 규제 요구 사항이 높아지면서 아시아 태평양 지역의 제조기업들은 어떤 도전과제에 직면하고 있나요?
아시아 태평양 지역의 제조기업들은 고객의 기대치와 규제 요구 사항이 높아지면서 여러 가지 측면에서 어려운 도전과제에 직면해 있습니다.
유연성 없음
시장과 고객 요구의 변화를 감지하고 대응하려면 민첩성과 유연성이 있어야 합니다. 기업은 대응력 있는 공급망과 통합 계획 시스템이 필요합니다.
가동 중단
제조는 공급망의 '핵심'이므로 예상치 못한 가동 중단은 생산 일정에 심각한 영향을 주고 비용을 증가시킵니다. 이는 전체 공급망에 부정적인 영향을 미칩니다. 기업은 산업 사물인터넷(IIoT)과 실시간 분석을 사용해 장비 고장을 예측 및 예방하는 예측적 유지 관리 전략을 수립해야 합니다.
지속가능성 및 규정 준수
엄격한 품질 표준을 준수하고 지속 가능한 제조 방식을 도입하는 것 또한 중요한 문제입니다. 이는 친환경적인 제품에 대한 현지 및 국제 규정과 고객 선호도에 달려 있습니다. 제조기업은 지속 가능한 프로세스를 구현하고, 폐기물을 줄이며, 에너지 효율성을 개선해야 합니다. 이를 위해서는 상당한 선행 투자가 필요할 수 있지만 장기적인 생존을 위해서는 반드시 필요한 문제입니다.
대량 맞춤화
개별 맞춤형 생산/다품종 소량 생산에 대한 수요는 소비자를 대상으로 하는 B2C 제조 부문에서 기하급수적으로 증가할 것입니다. 이를 위해서는 첨단 제조 기술과 모듈식 생산 라인에 투자해야 합니다. 그래야 규모의 경제를 희생하지 않고 맞춤화된 제품을 효율적으로 생산할 수 있습니다.
기술 투자
아시아 태평양 지역 같은 노동 집약적인 시장에서 수요와 비용 간에 균형을 맞추면서 높은 투자 수익률을 목표로 하려다 보면, 복잡성이 가중되어 기술 마비 상태에 빠지게 됩니다. 이러한 문제를 해결하면서 수익성과 경쟁 우위를 유지할 수 있도록 기술에 대한 전략적 투자와 인력에 대한 지속적인 인식이 필요합니다.
2. 기술이 생산 운영을 최적화하는 데 어떤 역할을 할까요?
제조 기술은 효율성, 생산성 및 유연성을 향상하고 생산 운영을 최적화하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 생산 자동화, 로봇 공학, 자율 주행 차량, 제조 실행 시스템(MES), 공급망 계획, AI 기반 데이터 분석을 통한 실시간 모니터링 등의 기술을 활용함으로써, 모든 제조 기업들은 프로세스를 간소화하고 전반적인 성과를 개선할 수 있습니다. 실제로 많은 제조기업들이 이러한 기술을 도입한 후 매출과 수익 성과 지표 모두에서 상당한 성과를 거두었습니다.
3. 제조기업은 제품 품질과 고객 만족도를 유지하면서 비용을 절감하는 것 사이에서 어떻게 균형을 유지해야 할까요?
높은 품질을 유지하려면 당연히 비용이 듭니다. 그리고 처음부터 좋은 품질을 보장하기 위한 예방 비용은 나중에 불량을 수정하는 비용보다 적게 듭니다.
엔지니어링에 몸담고 있을 때, 저는 다구치 제니치 박사의 '설계 기반 품질(Quality by Design)'이라는 개념에 깊은 영향을 받았습니다. 이 원칙은 생산 현장에 도착한 후에는 결점이 없는 제품을 만드는 것을 목표로 R&D 및 제품 설계(APQP, PPAP, FMEA, HACCP 등)에 품질 관리를 내장하는 것을 강조합니다.
제품이 꼼꼼하게 설계되어 생산이 일단 시작되면 수정할 필요가 없는 세상을 상상해 보십시오. 이것이 바로 '설계 기반 품질'의 본질입니다.
기술이 발전되어 이제 이러한 꿈은 현실이 될 수 있습니다. 디지털 엔지니어링, 디지털 생산 자동화, 디지털 생산 운영(MES, QMS, 데이터 분석 등) 기술에 투자하면 비용 효율성과 확장성을 통해 다구치 박사의 비전을 실현할 수 있습니다.
이러한 투자는 정확하고 일관된 생산 프로세스를 가능하게 하여 인적 오류를 줄이고 효율성을 향상해줍니다. 처음부터 품질이 제품에 내장되도록 하여 비용이 많이 드는 수정 작업을 줄이고 궁극적으로는 고객을 만족시킬 수 있게 되는 것입니다. 제조기업은 예방 및 검토를 통해 이러한 접근 방식을 도입함으로써 보다 큰 규모의 경제를 달성하고 경쟁력을 유지하는 동시에 최고 수준의 제품을 효율적으로 제공할 수 있습니다.
4. 제조 공장은 경쟁력을 유지하기 위해 민첩성과 유연성이 필요하다고 하셨습니다. 강력한 분석이 결합된 MES는 이 부분에서 어떤 도움을 줄 수 있나요?
MES는 모든 생산 현장에서 제조 운영 시스템으로서의 역할을 수행합니다. 이 시스템에는 조직이 수익과 매출에 영향을 미치는 중요한 전술적 결정을 내리는 데 도움이 되는 데이터가 존재합니다.
'기록 시스템'으로 운영되는 MES와 '문맥화 엔진'으로 운영되는 데이터 분석 시스템은 기업에 실행 가능한 인텔리전스를 제공하여 다음을 가능하게 해줍니다.
- 민첩성 및 유연성 향상: 신속한 조정을 위해 생산 공정에 대한 즉각적인 가시성 제공
- 동적인 일정 수립: 시장 수요에 맞춰 유연하게 생산 일정 수립
- 예방적 유지 관리: 장비의 장애를 예측하여 예기치 못한 가동 중단 감소
- 예측적 품질 관리: 품질 문제의 조기 감지 및 수정
- 병목지점 해소: 운영 개선을 위한 비효율성 식별 및 해결
- 비용 변동 최적화: 전환 비용 분석을 통한 낭비 및 운영 비용 절감
예를 들면, 에너지 관리 시스템에서 가져온 에너지 집약도(에너지 사용 데이터) 정보를 MES 생산 데이터를 기준으로 문맥화하는 것입니다. 이러한 데이터를 분석함으로써 에너지 사용량이 특정 SKU의 전환 비용, 결함 분석 및 수익성에 미치는 영향에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
MES에 분석 기능을 통합하면, 제조 공장은 운영 효율성을 높이고, 높은 품질을 유지하며, 시장 변화에 신속하게 대응하여 경쟁 우위와 고객 만족을 보장할 수 있습니다.
5. 로크웰 오토메이션은 제조기업이 운영 우수성을 높이고 비즈니스 가치를 창출하는 데 어떤 도움을 주나요?
로크웰 오토메이션은 센서와 컨트롤러에서, SCADA, MES, ERP, SCM, 그리고 산업용 데이터 운영과 사이버 보안에 이르기까지 광범위한 기술 솔루션을 통해 제조기업이 운영의 우수성을 추진하고 비즈니스 가치를 창출할 수 있도록 지원합니다. 로크웰 오토메이션은 공급업체로 이러한 각 부문을 지원하며 제조기업이 직면한 현재와 미래의 기술 요구 사항을 충족해주는 원스톱 비즈니스 혁신 파트너 역할을 수행합니다.
두 가지 고객 사례를 예로 들 수 있습니다.
인도의 주요 자동차 부품 제조 기업은 100% 종이 문서에 기반하는 공장 운영으로 인해 효율성과 생산성 측면에서 상당한 어려움을 겪고 있었습니다. 규정을 준수하고 새로운 비즈니스를 성공하려면 추적 가능성이 매우 중요했습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 고객은 로크웰 오토메이션의 클라우드 기반 MES ‘플렉스 스마트 매뉴팩처링 플랫폼(Plex Smart Manufacturing Platform)™’을 도입했습니다. 이 플랫폼은 프로세스를 자동화하고 인도 전역에 분산된 4개 공장의 운영에 대한 실시간 인사이트를 제공하여 효율성과 생산성을 높여 주었습니다. 또한 완전한 추적성을 보장하여 규정 준수 요구 사항을 충족하고 새로운 비즈니스 기회를 확보할 수 있도록 해주었습니다.
또 다른 고객인 동남아시아의 선도적인 전기차(EV) 배터리 제조기업은 급속히 확장하는 비즈니스에 보조를 맞추지 못하는 획일적인 레거시 MES로 어려움을 겪고 있었습니다. 이 고객은 확장성과 보안성이 더 우수한 상용 MES 플랫폼이 필요했습니다. 로크웰 오토메이션의 MES 플랫폼은 이러한 요구를 충족시켜주는 이상적인 솔루션이었습니다. 이 플랫폼은 성장을 지원하는 데 필요한 확장성과 변화하는 비즈니스 요구에 대응할 수 있는 민첩성을 제공했습니다. MES 플랫폼은 원활한 운영, 다운타임 감소, 전반적인 효율성 증대를 가능하게 하여 이 기업이 성장 궤도에 오르는 데 직접적으로 기여했습니다.
두 경우 모두에서, 로크웰 오토메이션은 오래된 수동 프로세스와 유연성이 떨어지는 레거시 시스템 같은 특정 도전과제를 해결함으로써, 제조기업이 도전과제를 극복하고 운영을 미래에 대비할 수 있도록 지원했습니다.
